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Como conectar Visão OpenAI e pela Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e pela Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Visão OpenAI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e pela Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Visão OpenAI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Visão OpenAI e pela Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e pela Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e pela Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e pela Google Cloud BigQuery (REST)
Planilhas Google + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, os dados são inseridos em uma tabela do BigQuery. Se critérios específicos forem atendidos, uma mensagem do Slack é enviada para um canal designado para notificar a equipe sobre possíveis anomalias.
Planilhas Google + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, os dados são inseridos em uma tabela do BigQuery. Uma consulta é então executada na tabela e seus resultados são enviados ao Slack.
Visão OpenAI e pela Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e pela Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do OpenAI Vision e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de imagem e armazenar insights?
Sim, você pode! O Latenode permite automação sem código, permitindo que você analise imagens automaticamente com o OpenAI Vision e armazene os insights extraídos no Google Cloud BigQuery (REST) para análises posteriores.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do OpenAI Vision com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Extraia automaticamente texto de imagens e armazene-o em um banco de dados.
- Analise imagens de produtos para controle de qualidade e registre resultados.
- Processe dados visuais para identificar tendências e preencher painéis.
- Categorize as imagens com base no conteúdo e registre as classificações.
- Monitore imagens de mídias sociais para menções à marca e descobertas na loja.
Posso usar JavaScript para transformar dados entre os dois aplicativos?
Sim! O Latenode suporta JavaScript, permitindo transformações complexas de dados entre o OpenAI Vision e o Google Cloud BigQuery (REST), além do simples mapeamento de campos.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes volumes de dados de imagem podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
- Os custos do Google Cloud BigQuery (REST) são aplicados com base no volume de uso.
