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Como conectar Visão OpenAI e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Visão OpenAI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Visão OpenAI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Visão OpenAI e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Google Cloud BigQuery (REST)
Planilhas Google + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: When a new row is added to a Google Sheet, the data is inserted into a BigQuery table. If specific criteria are met, a Slack message is sent to a designated channel to notify the team about potential anomalies.
Planilhas Google + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: When a new row is added to a Google Sheet, the data is inserted into a BigQuery table. A query job is then run on the table and its results are sent to Slack.
Visão OpenAI e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Google Cloud BigQuery (REST)
How can I connect my OpenAI Vision account to Google Cloud BigQuery (REST) using Latenode?
To connect your OpenAI Vision account to Google Cloud BigQuery (REST) on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Authenticate your OpenAI Vision and Google Cloud BigQuery (REST) accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I analyze image data and store insights?
Yes, you can! Latenode allows no-code automation, so you can automatically analyze images with OpenAI Vision, then store the extracted insights in Google Cloud BigQuery (REST) for further analysis.
What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with Google Cloud BigQuery (REST)?
Integrating OpenAI Vision with Google Cloud BigQuery (REST) allows you to perform various tasks, including:
- Automatically extract text from images and store it in a database.
- Analyze product images for quality control and log results.
- Process visual data to identify trends and populate dashboards.
- Categorize images based on content and record the classifications.
- Monitor social media images for brand mentions and store findings.
Posso usar JavaScript para transformar dados entre os dois aplicativos?
Yes! Latenode supports JavaScript, allowing complex data transformations between OpenAI Vision and Google Cloud BigQuery (REST) beyond simple field mapping.
Are there any limitations to the OpenAI Vision and Google Cloud BigQuery (REST) integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Large volumes of image data can impact workflow execution time.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
- Google Cloud BigQuery (REST) costs apply based on usage volume.
