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Como conectar Visão OpenAI e Landbot.io
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Landbot.io
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Landbot.io será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Landbot.ioe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Landbot.io Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Landbot.io da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Landbot.io.
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Visão OpenAI
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Landbot.io
Autenticar Landbot.io
Agora, clique no Landbot.io nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Landbot.io configurações. A autenticação permite que você use Landbot.io através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Landbot.io Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e Landbot.io Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Landbot.io
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Landbot.io, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Landbot.io a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Landbot.io (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Landbot.io
Landbot.io + OpenAI Vision + Planilhas Google: Quando um usuário envia uma imagem via Landbot.io, a automação aciona uma análise da imagem usando o OpenAI Vision (hipotético). Os objetos identificados e outros dados relevantes são então registrados em uma planilha do Planilhas Google para revisão e ações futuras.
Landbot.io + OpenAI Vision + Airtable: Quando um usuário carrega uma imagem via Landbot.io, a automação analisa a imagem e extrai os dados usando o OpenAI Vision (hipotético). Os dados extraídos são então salvos como um novo registro no Airtable para armazenamento e gerenciamento organizados.
Visão OpenAI e Landbot.io alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Landbot.io
Use o Landbot.io no Latenode para criar chatbots sem código e conectá-los à sua automação mais ampla. Capture leads, qualifique clientes em potencial ou ofereça suporte instantâneo e acione ações de acompanhamento diretamente no seu CRM, bancos de dados ou ferramentas de marketing. O Latenode lida com lógica complexa, escalonamento e integrações sem taxas por etapa.
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Visão OpenAI + Landbot.io integração
Conecte-se Visão OpenAI e Landbot.io em minutos com Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Landbot.io
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Landbot.io usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Landbot.io no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI Vision e Landbot.io fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso marcar produtos automaticamente em imagens enviadas via Landbot?
Sim, você pode! Usando o Latenode, analise automaticamente imagens do Landbot, identifique produtos com o OpenAI Vision e atualize as etiquetas dos produtos, otimizando o gerenciamento de estoque.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Landbot.io?
A integração do OpenAI Vision com o Landbot.io permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Extraindo texto de imagens enviadas por meio de chatbots do Landbot.
- Moderar imagens enviadas por usuários para conteúdo inapropriado.
- Identificar objetos em imagens para fornecer respostas personalizadas do chatbot.
- Analisar fotos de usuários para oferecer recomendações personalizadas de produtos.
- Verificação da autenticidade de documentos por meio de análise de imagens em fluxos do Landbot.
Posso usar JavaScript para aprimorar a análise de imagens do OpenAI Vision dentro do Latenode?
Sim! O Latenode permite etapas JavaScript personalizadas para pré/pós-processamento de dados de imagem, permitindo análises avançadas que vão além dos recursos nativos do OpenAI Vision.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e do Landbot.io no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O uso do OpenAI Vision está sujeito aos limites de taxa e preços da API.
- Análises complexas de imagens podem exigir um tempo de processamento significativo.
- Os limites de tamanho de arquivo do Landbot podem afetar os recursos de processamento de imagens.
