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Como conectar Visão OpenAI e Cotovia
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Cotovia
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Cotovia será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Cotoviae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Cotovia Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Cotovia da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Cotovia.
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Visão OpenAI
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Cotovia
Autenticar Cotovia
Agora, clique no Cotovia nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Cotovia configurações. A autenticação permite que você use Cotovia através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Cotovia Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e Cotovia Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Cotovia
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Cotovia, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Cotovia a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Cotovia (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Cotovia
Lark + OpenAI Vision + Google Drive: Quando uma nova mensagem contendo uma imagem é enviada em um bate-papo em grupo do Lark, a imagem é analisada pelo OpenAI Vision (não disponível nas ações fornecidas). O texto extraído e a imagem original são salvos em uma pasta específica no Google Drive.
Lark + OpenAI Vision + Jira: Quando um usuário relata um bug no Lark com uma imagem, a mensagem aciona a análise de imagem pelo OpenAI Vision (não disponível nas ações fornecidas). Um ticket do Jira é então criado e a imagem é adicionada como anexo ao problema.
Visão OpenAI e Cotovia alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Cotovia
Use o Lark dentro do Latenode para centralizar as comunicações da equipe e automatizar notificações com base em gatilhos de fluxo de trabalho. Agregue mensagens, simplifique aprovações e publique atualizações em canais específicos. Beneficie-se do editor visual e das ferramentas lógicas do Latenode para roteamento avançado que mantém todos informados e alinhados.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Cotovia
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Lark usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Lark no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI Vision e Lark fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar imagens automaticamente e enviar resumos para o Lark?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica a criação de fluxos de trabalho complexos. Analise imagens automaticamente com o OpenAI Vision e envie resumos instantaneamente para os canais do Lark para colaboração em equipe.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Lark?
A integração do OpenAI Vision com o Lark permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Detectando objetos em imagens e enviando notificações via Lark.
- Extrair texto de imagens e publicá-lo nos canais do Lark.
- Analisando o sentimento da imagem e compartilhando os resultados no Lark.
- Moderar conteúdo de imagem e alertar equipes por meio do Lark.
- Criação de pesquisas baseadas em imagens e coleta de respostas no Lark.
Como o Latenode lida com os limites de taxa do OpenAI Vision para análise de imagens?
O Latenode inclui limitação de taxa e tratamento de erros integrados. Você também pode usar blocos JavaScript para implementar lógica de repetição personalizada, garantindo um desempenho robusto.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e Lark no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Fluxos de trabalho complexos de análise de imagens podem exigir um tempo de processamento significativo.
- A precisão da análise de imagem depende da qualidade da imagem.
- A API do Lark tem seus próprios limites de taxa que podem afetar fluxos de trabalho de alto volume.
