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Como conectar Visão OpenAI e Miro
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Miro
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Miro será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Miroe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Miro Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Miro da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Miro.
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Visão OpenAI
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Miro
Autenticar Miro
Agora, clique no Miro nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Miro configurações. A autenticação permite que você use Miro através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Miro Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e Miro Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Miro
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Miro, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Miro a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Miro (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Miro
OpenAI Vision + Miro + Slack: Quando um item novo ou atualizado é adicionado a um quadro Miro, o OpenAI Vision analisa a imagem dentro do item. Os resultados da análise são então publicados no mesmo quadro Miro como um item atualizado, e uma notificação do Slack é enviada à equipe de design com um resumo do feedback da IA.
Miro + OpenAI Vision + Apresentações Google: Quando um novo quadro é criado no Miro, a automação recupera todos os itens desse quadro. Para cada item, o OpenAI Vision gera uma descrição da imagem. Por fim, essas descrições são usadas para criar uma nova apresentação no Google Slides.
Visão OpenAI e Miro alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Miro
Automatize atualizações de quadro do Miro com base em gatilhos de outros aplicativos. O Latenode conecta o Miro aos seus fluxos de trabalho, permitindo a criação automática de cartões, texto ou quadros. Atualize o Miro com base em dados de CRMs, bancos de dados ou ferramentas de gerenciamento de projetos, reduzindo o trabalho manual. Perfeito para rastreamento ágil de projetos e gerenciamento visual de processos, dentro de cenários totalmente automatizados.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Miro
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Miro usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Miro no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI Vision e Miro fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso gerar automaticamente mapas mentais do Miro a partir da análise de imagens?
Sim, com o Latenode você pode! Use o OpenAI Vision para analisar imagens e criar automaticamente mapas mentais do Miro com os dados extraídos. O editor visual do Latenode simplifica essa automação complexa.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Miro?
A integração do OpenAI Vision com o Miro permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Extração automática de texto de imagens e adição aos quadros do Miro.
- Gerando notas adesivas do Miro com base em objetos detectados em imagens.
- Crie resumos visuais de conteúdo de imagem diretamente no Miro.
- Analisando diagramas para melhorias e sugerindo edições no Miro.
- Categorizar imagens e organizá-las em painéis de projetos do Miro.
Como o Latenode lida com grandes volumes de solicitações de análise de imagens?
A arquitetura do Latenode foi projetada para escala. Você pode processar milhares de imagens via OpenAI Vision e atualizar placas Miro em tempo real, garantindo uma automação eficiente.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e do Miro no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Aplicam-se limites de taxa das APIs OpenAI Vision e Miro.
- Análises complexas de imagens podem exigir engenharia avançada e rápida.
- A estrutura da placa Miro pode precisar de ajustes para automação ideal.
