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Como conectar Visão OpenAI e Miro
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Miro
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Miro será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Miroe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Miro Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Miro da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Miro.
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Visão OpenAI
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Miro
Autenticar Miro
Agora, clique no Miro nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Miro configurações. A autenticação permite que você use Miro através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Miro Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e Miro Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Miro
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Miro, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Miro a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Miro (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Miro
OpenAI Vision + Miro + Slack: When a new or updated item is added to a Miro board, OpenAI Vision analyzes the image within the item. The analysis results are then posted back to the same Miro board as an updated item, and a Slack notification is sent to the design team with a summary of the AI's feedback.
Miro + OpenAI Vision + Google Slides: When a new board is created in Miro, the automation retrieves all items from that board. For each item, OpenAI Vision generates a description of the image. Finally, these descriptions are used to create a new presentation in Google Slides.
Visão OpenAI e Miro alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Miro
Automatize atualizações de quadro do Miro com base em gatilhos de outros aplicativos. O Latenode conecta o Miro aos seus fluxos de trabalho, permitindo a criação automática de cartões, texto ou quadros. Atualize o Miro com base em dados de CRMs, bancos de dados ou ferramentas de gerenciamento de projetos, reduzindo o trabalho manual. Perfeito para rastreamento ágil de projetos e gerenciamento visual de processos, dentro de cenários totalmente automatizados.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Miro
How can I connect my OpenAI Vision account to Miro using Latenode?
To connect your OpenAI Vision account to Miro on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Authenticate your OpenAI Vision and Miro accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automatically generate Miro mindmaps from image analysis?
Yes, with Latenode you can! Use OpenAI Vision to analyze images and then automatically create Miro mindmaps with the extracted data. Latenode's visual editor makes this complex automation simple.
What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with Miro?
Integrating OpenAI Vision with Miro allows you to perform various tasks, including:
- Automatically extracting text from images and adding it to Miro boards.
- Generating Miro sticky notes based on objects detected in images.
- Creating visual summaries of image content directly within Miro.
- Analyzing diagrams for improvements and suggesting edits on Miro.
- Categorizing images and organizing them into Miro project boards.
How does Latenode handle large volumes of image analysis requests?
Latenode's architecture is designed for scale. You can process thousands of images via OpenAI Vision and update Miro boards in real-time, ensuring efficient automation.
Are there any limitations to the OpenAI Vision and Miro integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Rate limits of the OpenAI Vision and Miro APIs apply.
- Complex image analysis may require advanced prompt engineering.
- Miro board structure might need adjustments for optimal automation.
