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Como conectar Visão OpenAI e Moco
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Moco
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Moco será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Mocoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Moco Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Moco da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Moco.
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Visão OpenAI
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Moco
Autenticar Moco
Agora, clique no Moco nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Moco configurações. A autenticação permite que você use Moco através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Moco Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e Moco Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Moco
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Moco, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Moco a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Moco (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Moco
Visão OpenAI + Slack: Quando um novo arquivo é enviado para um canal do Slack, ele é analisado pelo OpenAI Vision para identificar se é um recibo. Se for identificado como um recibo, uma mensagem de confirmação é publicada no mesmo canal do Slack.
Moco + OpenAI Vision + Planilhas Google: Quando um novo evento é acionado no Moco (por exemplo, uma entrada de tempo), uma captura de tela é enviada para análise de IA usando o OpenAI Vision. O tempo gasto e os detalhes da imagem são registrados em uma Planilha Google para rastreamento e geração de relatórios.
Visão OpenAI e Moco alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Moco
Use o Moco no Latenode para controlar tempo e despesas. Automatize relatórios, a criação de faturas e o monitoramento do orçamento do projeto. Conecte o Moco a sistemas de contabilidade ou CRM para otimizar fluxos de trabalho financeiros. Crie soluções flexíveis e personalizadas sem código e dimensione as automações conforme sua empresa cresce dentro do ambiente visual do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Moco
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Moco usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Moco no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI Vision e Moco fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso registrar automaticamente os resultados da análise de imagens no Moco?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita tudo. Automatize a análise de imagens com o OpenAI Vision e crie instantaneamente novas entradas Moco com os dados alimentados por IA, agilizando o acompanhamento do projeto.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Moco?
A integração do OpenAI Vision com o Moco permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Extraindo dados relevantes do projeto de imagens e registrando-os no Moco.
- Criação automática de tarefas Moco com base em objetos detectados em imagens.
- Categorizar ativos visuais e atualizar orçamentos de projetos adequadamente.
- Acompanhamento do tempo gasto pelos funcionários em projetos relacionados à imagem no Moco.
- Gerar relatórios sobre marcos de projetos identificados visualmente no Moco.
Quão precisa é a análise de imagens do OpenAI Vision no Latenode?
A precisão do OpenAI Vision é altíssima, porém os resultados dependem da qualidade da imagem. Refine ainda mais os dados usando os blocos JavaScript do Latenode para maior precisão.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e do Moco no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O OpenAI Vision tem preços baseados no uso; grandes volumes geram custos.
- Os limites de taxa da API da Moco podem afetar atualizações de dados de alta frequência.
- Análises complexas de imagens podem exigir JavaScript personalizado no Latenode.
