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Como conectar Visão OpenAI e Sem raspagem
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Sem raspagem
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Sem raspagem será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Sem raspageme selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Sem raspagem Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Sem raspagem da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Sem raspagem.
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Visão OpenAI
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Sem raspagem
Autenticar Sem raspagem
Agora, clique no Sem raspagem nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Sem raspagem configurações. A autenticação permite que você use Sem raspagem através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Sem raspagem Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e Sem raspagem Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Sem raspagem
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Sem raspagem, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Sem raspagem a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Sem raspagem (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Sem raspagem
Scrapeless + OpenAI Vision + Planilhas Google: Extraia imagens automaticamente de um site usando o Scrapeless. Em seguida, use o OpenAI Vision (esta ação não está disponível) para analisar as imagens e extrair os dados relevantes. Por fim, salve os dados extraídos em uma planilha do Planilhas Google.
Scrapeless + OpenAI Vision + Airtable: Monitore o site de um concorrente usando o Scrapeless. Quando alterações forem detectadas, extraia novas imagens. Em seguida, use o OpenAI Vision (esta ação não está disponível) para analisar essas imagens. Por fim, atualize um registro do Airtable com os resultados da análise.
Visão OpenAI e Sem raspagem alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Sem raspagem
Use o Scrapeless no Latenode para extrair dados estruturados de sites sem código. Extraia detalhes de produtos, notícias ou feeds de mídia social e, em seguida, canalize os dados para seus fluxos de trabalho do Latenode. Automatize a geração de leads, o monitoramento de preços e a agregação de conteúdo. Combine o Scrapeless com os nós de IA do Latenode para um processamento de dados mais inteligente.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Sem raspagem
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Scrapeless usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Scrapeless no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI Vision e Scrapeless fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso identificar objetos automaticamente em imagens raspadas?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita o envio de imagens raspadas para o OpenAI Vision para análise, acionando ações com base nos objetos identificados. Automatize fluxos de trabalho baseados em imagens sem esforço.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Scrapeless?
A integração do OpenAI Vision com o Scrapeless permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Categorize produtos automaticamente com base na análise de imagens de sites de comércio eletrônico coletados.
- Extraia texto de imagens encontradas durante web scraping para análise de conteúdo.
- Monitore sites concorrentes em busca de alterações de logotipo ou marca usando reconhecimento visual.
- Valide o conteúdo da imagem em anúncios de emprego coletados para atender aos requisitos de conformidade.
- Detecte objetos específicos em imagens de mídias sociais coletadas para fins de pesquisa de mercado.
Quão preciso é o reconhecimento de imagem do OpenAI Vision nos fluxos de trabalho do Latenode?
A precisão depende da qualidade da imagem e da complexidade do conteúdo visual. Utilize as ferramentas de transformação de dados do Latenode para refinar os resultados.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e do Scrapeless no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa das APIs OpenAI Vision e Scrapeless se aplicam aos fluxos de trabalho do Latenode.
- Tarefas complexas de análise de imagens podem consumir um número significativo de créditos do OpenAI Vision.
- O sucesso do scrapeless depende da estrutura do site; alterações podem afetar a extração de dados.
