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Como conectar Visão OpenAI e Verificação de Straker
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Verificação de Straker
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Verificação de Straker será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Verificação de Strakere selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Verificação de Straker Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Verificação de Straker da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Verificação de Straker.
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Visão OpenAI
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Verificação de Straker
Autenticar Verificação de Straker
Agora, clique no Verificação de Straker nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Verificação de Straker configurações. A autenticação permite que você use Verificação de Straker através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Verificação de Straker Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e Verificação de Straker Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Verificação de Straker
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Verificação de Straker, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Verificação de Straker a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Verificação de Straker (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Verificação de Straker
Straker Verify + Planilhas Google + Slack: Quando um novo arquivo é disponibilizado no Straker Verify, seus detalhes são adicionados a uma Planilha Google. Se determinados critérios da planilha forem atendidos, uma notificação é enviada para um canal do Slack.
Planilhas Google + Straker Verify + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, os detalhes são enviados ao Straker Verify. Após a conclusão do arquivo pelo Straker Verify, uma mensagem será enviada no Slack.
Visão OpenAI e Verificação de Straker alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Verificação de Straker
Integre o Straker Verify ao Latenode para automatizar as verificações de qualidade da tradução. Sinalize traduções de baixa qualidade com base em seus critérios. Crie fluxos de trabalho que retraduzem automaticamente ou alertam linguistas. Use o editor visual do Latenode para conectar o Straker Verify ao seu CMS, TMS ou outros sistemas sem código, garantindo resultados consistentes e ciclos de localização mais rápidos.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Verificação de Straker
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Straker Verify usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Straker Verify no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI Vision e Straker Verify fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso verificar a tradução do conteúdo da imagem?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar o processo, garantindo a tradução precisa de texto em imagens usando verificação com tecnologia de IA, economizando tempo e melhorando a qualidade do conteúdo.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Straker Verify?
A integração do OpenAI Vision com o Straker Verify permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Verificação automática da tradução de texto em imagens para materiais de marketing.
- Garantir a precisão do texto traduzido nos rótulos dos produtos usando análise de imagem.
- Validando o texto traduzido em capturas de tela para localização de software.
- Verificar o contexto e a relevância do conteúdo traduzido em anúncios visuais.
- Monitorar e melhorar a qualidade do texto traduzido em conteúdo de imagem gerado pelo usuário.
Quais modelos OpenAI Vision são suportados no Latenode?
O Latenode oferece suporte a todos os modelos OpenAI Vision acessíveis por meio de sua API, oferecendo flexibilidade para selecionar o modelo mais adequado para suas tarefas.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e do Straker Verify no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes volumes de imagens de alta resolução podem afetar o tempo de processamento.
- A precisão depende da qualidade das imagens originais e da tradução.
- A precisão da tradução do Straker Verify pode variar dependendo do par de idiomas.
