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Como conectar Visão OpenAI e Tempo de transmissão
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Tempo de transmissão
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Tempo de transmissão será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Tempo de transmissãoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Tempo de transmissão Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Tempo de transmissão da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Tempo de transmissão.
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Visão OpenAI
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Tempo de transmissão
Autenticar Tempo de transmissão
Agora, clique no Tempo de transmissão nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Tempo de transmissão configurações. A autenticação permite que você use Tempo de transmissão através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Tempo de transmissão Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e Tempo de transmissão Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Tempo de transmissão
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Tempo de transmissão, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Tempo de transmissão a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Tempo de transmissão (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Tempo de transmissão
OpenAI Vision + Streamtime + Slack: Quando um novo arquivo é adicionado a uma pasta específica do Google Drive (presumivelmente contendo imagens do local do projeto), o OpenAI Vision analisa a imagem. Em seguida, o Streamtime registra o tempo no projeto. Por fim, o Slack notifica o gerente do projeto com um resumo.
Streamtime + OpenAI Vision + Google Drive: Quando um trabalho é atualizado no Streamtime, pegue a imagem do recibo associada (supõe-se que seja enviada para o Google Drive), use o OpenAI Vision para analisar o recibo e salve os dados analisados (potencialmente a imagem inteira) em uma pasta especificada no Google Drive.
Visão OpenAI e Tempo de transmissão alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Tempo de transmissão
Gerenciamento de projetos do Streamtime dentro do Latenode: automatize tarefas como a criação de faturas com base no status do projeto ou sincronize registros de horas com a contabilidade. Conecte o Streamtime a outros aplicativos por meio do editor visual e das ferramentas de IA do Latenode. Personalize ainda mais com JavaScript para fluxos de trabalho complexos. Gerencie projetos e dados automaticamente.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Tempo de transmissão
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Streamtime usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Streamtime no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI Vision e Streamtime fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso registrar automaticamente horas faturáveis usando análise de imagem?
Sim, você pode! O Latenode permite que você acione entradas de tempo do Streamtime com base na análise de imagens do OpenAI Vision, agilizando o acompanhamento do tempo do projeto automaticamente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Streamtime?
A integração do OpenAI Vision com o Streamtime permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Criação automática de tarefas do Streamtime a partir de imagens analisadas.
- Registro de horas faturáveis com base na detecção de objetos em imagens.
- Atualizando o status do projeto no Streamtime usando dados de análise de imagem.
- Gerando relatórios de projetos no Streamtime usando insights do OpenAI Vision.
- Adicionar descrições derivadas de imagens aos resumos de projetos do Streamtime.
Como o Latenode lida com a segurança da chave da API OpenAI Vision?
O Latenode usa criptografia e armazenamento seguros para todas as chaves de API, garantindo que suas credenciais do OpenAI Vision permaneçam protegidas.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e do Streamtime no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Fluxos de trabalho complexos de análise de imagens podem afetar a velocidade de execução.
- Os limites de taxa da API do Streamtime podem afetar a frequência das atualizações.
- A integração depende da disponibilidade de ambas as APIs.
