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Como conectar Visão OpenAI e Teachable
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Teachable
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Teachable será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Teachablee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Teachable Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Teachable da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Teachable.
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Visão OpenAI
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Teachable
Autenticar Teachable
Agora, clique no Teachable nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Teachable configurações. A autenticação permite que você use Teachable através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Teachable Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e Teachable Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Teachable
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Teachable, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Teachable a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Teachable (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Teachable
Teachable + OpenAI Vision + Slack: Quando um aluno envia um trabalho no Teachable, a imagem é analisada pelo OpenAI Vision. Os instrutores são então notificados via Slack sobre o novo envio.
Teachable + OpenAI Vision + Planilhas Google: Avalie os projetos dos alunos no Teachable. Registre o feedback e as notas no Planilhas Google.
Visão OpenAI e Teachable alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Teachable
Automatize a gestão de cursos do Teachable no Latenode. Matricule alunos, acompanhe o progresso e envie comunicações direcionadas com base nas atividades do curso. Integre-se a CRMs ou plataformas de marketing para trilhas de aprendizagem personalizadas. Use o editor visual e os nós flexíveis do Latenode para automatizar o ciclo de vida do aluno de forma otimizada.
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Conecte-se Visão OpenAI e Teachable em minutos com Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Teachable
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Teachable usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Teachable no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI Vision e Teachable fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso marcar automaticamente imagens de cursos do Teachable usando o OpenAI Vision?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica isso. A marcação automática de imagens melhora a descoberta do curso e o engajamento dos alunos, sem a necessidade de código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Teachable?
A integração do OpenAI Vision com o Teachable permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Categorização automática de imagens do curso com base em objetos identificados.
- Gerando texto alternativo para imagens do curso para melhorar a acessibilidade.
- Moderar conteúdo enviado pelo usuário para imagens inapropriadas.
- Analisando o envolvimento dos alunos com base na análise da expressão facial.
- Criação de caminhos de aprendizagem personalizados com base nas preferências de aprendizagem visual.
Como o Latenode lida com grandes volumes de imagens enviadas do Teachable para o OpenAI Vision?
A infraestrutura da Latenode foi projetada para escalar. Lidamos com grandes volumes de dados com eficiência, garantindo um desempenho confiável sem a necessidade de codificação extra.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e do Teachable no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O uso do OpenAI Vision está sujeito aos seus próprios limites de taxa e preços.
- Fluxos de trabalho complexos de análise de imagens podem consumir recursos significativos do Latenode.
- A API do Teachable pode ter limitações nos dados que expõe.
