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Como conectar Visão OpenAI e Trint
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Trint
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Trint será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Trinte selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Trint Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Trint da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Trint.
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Visão OpenAI
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Trint
Autenticar Trint
Agora, clique no Trint nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Trint configurações. A autenticação permite que você use Trint através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Trint Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e Trint Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Trint
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Trint, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Trint a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Trint (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Trint
OpenAI Vision + Trint + Slack: Quando um novo arquivo é adicionado ao Slack, o OpenAI Vision analisa a imagem em busca de defeitos no produto. O Trint transcreve um arquivo de áudio relacionado (se houver), e um resumo das descobertas, incluindo quaisquer defeitos identificados e notas de transcrição, é enviado para um canal designado do Slack para a equipe de controle de qualidade.
Trint + OpenAI Vision + Google Docs: Quando um novo evento acontece no Trint, a transcrição é exportada. O OpenAI Vision analisa as imagens associadas, gerando resumos de imagens. Esses resumos, juntamente com o texto da transcrição, são compilados em um novo Documento Google.
Visão OpenAI e Trint alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Trint
Automatize fluxos de trabalho de transcrição de áudio/vídeo com o Trint no Latenode. Extraia texto, identifique palestrantes e analise conteúdo diretamente em seus cenários automatizados. Encaminhe transcrições para armazenamento de documentos, sistemas de gerenciamento de conteúdo ou modelos de IA para análise de sentimentos. Simplifique os fluxos de trabalho de mídia e automatize relatórios usando o editor visual e o gerenciamento flexível de dados do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Trint
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Trint usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Trint no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI Vision e Trint fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso transcrever automaticamente conteúdo de vídeo identificado pelo OpenAI Vision?
Sim, você pode! Com o Latenode, envie automaticamente segmentos de vídeo identificados pelo OpenAI Vision para a Trint para transcrição, economizando tempo e otimizando fluxos de trabalho de conteúdo sem código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Trint?
A integração do OpenAI Vision com o Trint permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Transcrever automaticamente seções de vídeo sinalizadas pelo OpenAI Vision para objetos específicos.
- Criação de transcrições pesquisáveis de conteúdo visual detectado pelo OpenAI Vision.
- Gerando relatórios sobre conteúdo de vídeo com base em análise combinada de IA e transcrição.
- Automatizar a acessibilidade de vídeo adicionando legendas com base no reconhecimento de objetos.
- Extração de insights de dados de vídeo usando detecção de objetos e análise de texto com tecnologia de IA.
Qual é a precisão da detecção de objetos do OpenAI Vision quando usado com o Trint?
A precisão depende da qualidade da imagem/vídeo, mas o Latenode permite filtrar os resultados com base nas pontuações de confiança antes de enviá-los ao Trint, garantindo a qualidade.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e do Trint no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Arquivos de vídeo grandes podem exigir um tempo de processamento significativo.
- A precisão de detecção de objetos do OpenAI Vision pode variar dependendo da qualidade da entrada visual.
- Os custos de transcrição do Trint são separados e dependem do seu plano de assinatura do Trint.
