Orto e Google CloudBigQuery Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Enriqueça os perfis de clientes da Ortto com dados do Google Cloud BigQuery para segmentação mais inteligente e campanhas personalizadas. O editor visual e os nós JavaScript do Latenode oferecem personalização incomparável, além de preços por execução que tornam a escalabilidade acessível.

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Orto

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Como conectar Orto e Google CloudBigQuery

Crie um novo cenário para conectar Orto e Google CloudBigQuery

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Orto, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Orto or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Orto or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Orto Node

Selecione os Orto nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Orto

Configure o Orto

Clique no Orto nó para configurá-lo. Você pode modificar o Orto URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Orto

Tipo de nó

#1 Orto

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Orto

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Google CloudBigQuery Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Orto nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.

1

Orto

+
2

Google CloudBigQuery

Autenticar Google CloudBigQuery

Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.

1

Orto

+
2

Google CloudBigQuery

Tipo de nó

#2 Google CloudBigQuery

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google CloudBigQuery

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Orto e Google CloudBigQuery Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Orto

+
2

Google CloudBigQuery

Tipo de nó

#2 Google CloudBigQuery

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google CloudBigQuery

Google CloudBigQuery Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Orto e Google CloudBigQuery Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Google CloudBigQuery

1

Acionador no Webhook

2

Orto

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Orto, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Orto e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Orto e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Orto e Google CloudBigQuery

Ortto + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando um novo evento de atividade ocorre no Ortto, os dados são analisados no Google Cloud BigQuery. As principais descobertas são publicadas em um canal específico do Slack para informar a equipe de marketing.

Google Cloud BigQuery + Ortto + Planilhas Google: Analise dados de campanhas de marketing no BigQuery. Use a análise para atualizar perfis de clientes no Ortto. Registre os resultados da atualização do perfil, como o número de perfis atualizados ou alterações específicas feitas, em uma Planilha Google para acompanhamento e geração de relatórios.

Orto e Google CloudBigQuery alternativas de integração

Sobre Orto

Use o Ortto no Latenode para automatizar campanhas de marketing personalizadas. Acione e-mails, SMS ou notificações push com base em dados em tempo real de qualquer fonte. Segmente usuários e atualize perfis dinamicamente nos fluxos de trabalho do Latenode, respondendo instantaneamente ao comportamento. Aumente o engajamento conectando a segmentação do Ortto aos seus pipelines de dados do Latenode.

Aplicativos semelhantes

Sobre Google CloudBigQuery

Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Orto e Google CloudBigQuery

Como posso conectar minha conta Ortto ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?

Para conectar sua conta Ortto ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Ortto e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Ortto e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso sincronizar contatos do Ortto com o BigQuery para análise?

Sim, facilmente! O Latenode automatiza isso, eliminando a transferência manual de dados. Analise os dados dos clientes da Ortto no BigQuery para obter insights aprimorados e marketing personalizado. Combine a facilidade da ausência de código com JavaScript personalizado, se necessário.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Ortto com o Google Cloud BigQuery?

A integração do Ortto com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Automatizando backups de dados do Ortto para um data warehouse do BigQuery.
  • Enriquecendo os perfis de clientes da Ortto com insights de dados do BigQuery.
  • Acionando campanhas personalizadas do Ortto com base em análises do BigQuery.
  • Criação de relatórios personalizados combinando conjuntos de dados do Ortto e do BigQuery.
  • Monitoramento do desempenho da campanha em tempo real por meio dos painéis do BigQuery.

Como lidar com erros durante a sincronização de dados do Ortto e do BigQuery?

O Latenode oferece um tratamento robusto de erros. Configure alertas e novas tentativas automatizadas para garantir um fluxo de dados confiável entre o Ortto e o BigQuery, aproveitando o registro integrado.

Há alguma limitação na integração do Ortto e do Google Cloud BigQuery no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do volume de dados.
  • Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript personalizada.
  • Os limites de taxa de API do Ortto e do BigQuery podem afetar a velocidade do fluxo de trabalho.

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