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Como conectar Arranha-fora e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Arranha-fora e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Arranha-fora, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Arranha-fora or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Arranha-fora or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Arranha-fora Node
Selecione os Arranha-fora nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Arranha-fora
Configure o Arranha-fora
Clique no Arranha-fora nó para configurá-lo. Você pode modificar o Arranha-fora URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Arranha-fora nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Arranha-fora
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Arranha-fora e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Arranha-fora
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Arranha-fora e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Arranha-fora
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Arranha-fora, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Arranha-fora e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Arranha-fora e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Arranha-fora e Google Cloud BigQuery (REST)
Outscraper + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: O Outscraper coleta dados de produtos. O BigQuery armazena esses dados. O Planilhas Google visualiza as tendências presentes nos dados do BigQuery.
Google Cloud BigQuery (REST) + Outscraper + Slack: Quando novos dados são adicionados ao BigQuery a partir da tarefa do Outscraper, uma notificação de resumo contendo informações relevantes é enviada para um canal do Slack.
Arranha-fora e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Arranha-fora
Precisa extrair dados da web em grande escala? Integre o Outscraper ao Latenode para automatizar os fluxos de trabalho de extração de dados. Obtenha dados estruturados de mecanismos de busca, mídias sociais e sites de e-commerce sem codificação complexa. Combine com as ferramentas sem código, scripts JS e webhooks do Latenode para obter pipelines de dados personalizados que se adaptam a qualquer necessidade empresarial.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Arranha-fora e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Outscraper ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Outscraper ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Outscraper e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Outscraper e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de produtos coletados no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a transferência de dados, permitindo análises e relatórios avançados no BigQuery, aprimorando a inteligência empresarial com codificação mínima.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Outscraper com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Outscraper com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando o monitoramento e a análise de preços dos concorrentes.
- Criação de bancos de dados de geração de leads com dados comerciais enriquecidos.
- Analisando tendências de mercado derivadas de web scraping.
- Criação de relatórios personalizados a partir de dados extraídos no BigQuery.
- Armazenar e analisar dados de sentimentos em mídias sociais.
Como o Latenode lida com grandes volumes de dados do Outscraper?
O Latenode foi desenvolvido para escalabilidade. Ele gerencia com eficiência altos volumes de dados do Outscraper, garantindo integração tranquila com o BigQuery e aproveitando sua arquitetura avançada.
Há alguma limitação para a integração do Outscraper e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A configuração inicial do esquema de dados no BigQuery é necessária.
- Aplicam-se limites de taxa do Outscraper e do BigQuery.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
