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Como conectar PDF.co e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar PDF.co e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um PDF.co, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, PDF.co or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre PDF.co or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o PDF.co Node
Selecione os PDF.co nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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PDF.co
Configure o PDF.co
Clique no PDF.co nó para configurá-lo. Você pode modificar o PDF.co URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no PDF.co nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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PDF.co
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o PDF.co e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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PDF.co
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o PDF.co e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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PDF.co
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar PDF.co, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o PDF.co e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre PDF.co e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar PDF.co e Google Cloud BigQuery (REST)
PDF.co + Google Cloud BigQuery (REST) + Airtable: Extraia dados de PDFs usando a ação Analisar Documento do PDF.co. Carregue os dados extraídos no Google Cloud BigQuery usando Inserir Linhas (REST). Visualize métricas importantes no Airtable criando novos registros com os dados carregados.
Google Cloud BigQuery (REST) + PDF.co + Planilhas Google: Analise dados no BigQuery criando uma tarefa de consulta usando a ferramenta Criar Tarefa de Consulta (REST) e, em seguida, recupere os resultados. Gere um relatório em PDF via PDF.co usando a ferramenta Converter em PDF com os resultados. Por fim, armazene um resumo do relatório no Planilhas Google adicionando uma nova linha.
PDF.co e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre PDF.co
Precisa automatizar tarefas com PDF? Use o PDF.co no Latenode para analisar dados, converter formatos e adicionar assinaturas. Automatize fluxos de trabalho de processamento de documentos sem precisar de código. O editor visual e o preço acessível do Latenode facilitam a criação de soluções escaláveis para faturas, relatórios e muito mais. Elimine o trabalho manual e centralize a automação de documentos.
Aplicativos semelhantes
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes PDF.co e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta PDF.co ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta PDF.co ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione PDF.co e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas PDF.co e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso arquivar dados PDF analisados no BigQuery?
Sim, com o Latenode, envie facilmente os dados extraídos do PDF.co diretamente para o BigQuery para arquivamento seguro e escalável. Aproveite a interface sem código do Latenode para automatizar o processo.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o PDF.co com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do PDF.co com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Faça backup automático de faturas em PDF analisadas em um conjunto de dados do BigQuery.
- Analise tendências de dados PDF no BigQuery usando consultas SQL avançadas.
- Crie painéis visualizando dados extraídos de relatórios em PDF.
- Dispare alertas com base em pontos de dados específicos encontrados em PDFs analisados.
- Enriqueça os dados existentes do BigQuery com informações extraídas de PDFs.
Posso usar JavaScript personalizado para transformar dados PDF?
Sim, o Latenode permite que você use código JavaScript personalizado para manipular dados do PDF.co antes de enviá-los ao Google Cloud BigQuery (REST) para fluxos de trabalho personalizados.
Há alguma limitação na integração do PDF.co e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Layouts de PDF complexos podem exigir configuração avançada no PDF.co.
- Os custos do BigQuery podem aumentar com grandes volumes de ingestão de dados PDF.
- A sincronização de dados em tempo real depende dos limites de taxa da API.
