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Como conectar Pinecone Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Pinecone Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Pinecone, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Pinecone or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Pinecone or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Pinecone Node
Selecione os Pinecone nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Pinecone
Configure o Pinecone
Clique no Pinecone nó para configurá-lo. Você pode modificar o Pinecone URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Pinecone nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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Pinecone
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Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Pinecone Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Pinecone Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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Pinecone
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Pinecone, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Pinecone Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Pinecone Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Pinecone Google Vertex AI
Pinecone + Google Vertex AI + Notion: Quando um novo artigo de pesquisa é adicionado a um índice do Pinecone, o conteúdo é enviado ao Google Vertex AI para gerar um resumo. O resumo e um link para artigos relacionados (identificados pelos recursos de busca do Pinecone) são então armazenados em um banco de dados do Notion como uma nova página.
Planilhas Google + Google Vertex AI + Pinha: Quando uma nova linha contendo feedback do cliente é adicionada ao Planilhas Google, o feedback é analisado pelo Google Vertex AI para determinar sua categoria e gerar uma incorporação. Essa incorporação é então armazenada no Pinecone, permitindo pesquisas por similaridade e análises de tendências. A categoria e o sentimento também podem ser rastreados no Planilhas Google.
Pinecone Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre Pinecone
Use o Pinecone no Latenode para criar fluxos de trabalho de pesquisa vetorial escaláveis. Armazene embeddings de modelos de IA e use-os para encontrar dados relevantes. Automatize a recuperação de documentos ou recomendações personalizadas. Conecte o Pinecone a outros aplicativos via Latenode, evitando codificação complexa e escalando facilmente com nosso preço pré-pago.
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Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Pinecone + Google Vertex AI integração
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Perguntas frequentes Pinecone Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta Pinecone ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta Pinecone ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Pinecone e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Pinecone e Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a pesquisa semântica usando o Pinecone e o Vertex AI?
Sim, facilmente! O Latenode permite que você crie fluxos de trabalho automatizados que combinam o banco de dados vetorial da Pinecone com os modelos de linguagem da Vertex AI para uma pesquisa semântica poderosa.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Pinecone com o Google Vertex AI?
A integração do Pinecone com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Criação de chatbots com tecnologia de IA e recursos de memória aprimorados.
- Criação de sistemas de recomendação personalizados usando embeddings vetoriais.
- Automatizando a moderação de conteúdo com base na similaridade semântica.
- Gerar resumos de documentos grandes e armazená-los no Pinecone.
- Desenvolver sistemas de perguntas e respostas que recuperem informações relevantes.
Como o Latenode lida com os limites de taxa da API Pinecone?
O Latenode fornece ferramentas integradas para gerenciar limites de taxa de API, garantindo integrações Pinecone confiáveis e escaláveis sem intervenção manual.
Há alguma limitação na integração do Pinecone e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Fluxos de trabalho complexos com volumes de dados extremamente altos podem exigir otimização.
- As atualizações em tempo real dos índices Pinecone podem ter um pequeno atraso.
- Código personalizado pode ser necessário para transformações de dados altamente específicas.
