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Como conectar Pipefy e Treinar
Crie um novo cenário para conectar Pipefy e Treinar
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Pipefy, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Pipefy or Treinar será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Pipefy or Treinare selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Pipefy Node
Selecione os Pipefy nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Pipefy
Configure o Pipefy
Clique no Pipefy nó para configurá-lo. Você pode modificar o Pipefy URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Treinar Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Pipefy nó, selecione Treinar da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Treinar.
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Pipefy
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Treinar
Autenticar Treinar
Agora, clique no Treinar nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Treinar configurações. A autenticação permite que você use Treinar através do Latenode.
Configure o Pipefy e Treinar Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Pipefy e Treinar Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Treinar
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Acionador no Webhook
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Pipefy
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Pipefy, Treinar, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Pipefy e Treinar a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Pipefy e Treinar (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Pipefy e Treinar
Trainerize + Pipefy + Google Sheets: When a client's status changes in Trainerize, update the client's card in Pipefy, and log the status change, client ID, and timestamp in a Google Sheet.
Trainerize + Pipefy + Slack: When a new client is added to Trainerize, a new card is created in Pipefy, and a notification is sent to a designated Slack channel to alert the onboarding team.
Pipefy e Treinar alternativas de integração
Sobre Pipefy
Orquestre a gestão de processos do Pipefy dentro do Latenode para automação de ponta a ponta. Acione fluxos em alterações de cards, crie novos cards a partir de dados externos e sincronize os dados do Pipefy com outros aplicativos. Evite atualizações manuais e crie fluxos de trabalho complexos usando ferramentas visuais, código ou IA — sem limites de etapas ou dependência de fornecedores.
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Sobre Treinar
Automatize a gestão de clientes de fitness com o Trainerize no Latenode. Acione fluxos de trabalho ao concluir o treino, atualizações nutricionais ou cadastros de novos clientes. Envie dados para CRMs, sistemas de faturamento ou ferramentas de comunicação. O Latenode oferece ferramentas flexíveis, como webhooks e JavaScript personalizado, para uma integração profunda com o Trainerize, simplificando tarefas que vão além da automação básica.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Pipefy e Treinar
How can I connect my Pipefy account to Trainerize using Latenode?
To connect your Pipefy account to Trainerize on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Pipefy e clique em "Conectar".
- Authenticate your Pipefy and Trainerize accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automate client onboarding between Pipefy and Trainerize?
Yes, you can! Latenode's visual editor simplifies data transfer, triggering personalized training plans in Trainerize upon new Pipefy deal stages. Improve client experience with streamlined workflows.
What types of tasks can I perform by integrating Pipefy with Trainerize?
Integrating Pipefy with Trainerize allows you to perform various tasks, including:
- Create Trainerize clients automatically from new Pipefy leads.
- Update Pipefy cards when a client completes a workout.
- Trigger personalized coaching messages based on Pipefy deal stages.
- Sync client data between Pipefy and Trainerize in real-time.
- Generate reports combining data from both Pipefy and Trainerize.
How does Latenode handle complex data transformations on Pipefy data?
Latenode provides flexible data mapping and JavaScript blocks, letting you transform Pipefy data for Trainerize, ensuring compatibility and accuracy.
Are there any limitations to the Pipefy and Trainerize integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização de dados em tempo real depende dos limites da API de ambas as plataformas.
- Fluxos de trabalho complexos com extensas transformações de dados podem exigir codificação JavaScript.
- A migração de dados históricos requer implementação personalizada.
