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Como conectar Pódio e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Pódio e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Pódio, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Pódio or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Pódio or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Pódio Node
Selecione os Pódio nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Pódio
Configure o Pódio
Clique no Pódio nó para configurá-lo. Você pode modificar o Pódio URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Pódio nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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Pódio
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Pódio e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Pódio e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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Pódio
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Pódio, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Pódio e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Pódio e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Pódio e Visão OpenAI
Podio + OpenAI Vision + Slack: Quando um novo arquivo é adicionado a um item do Podio, ele é enviado ao OpenAI Vision para análise. Se forem detectadas violações de segurança, uma notificação é enviada para um canal designado do Slack.
Podio + OpenAI Vision + Planilhas Google: Quando um novo arquivo for adicionado a um item do Podio, extraia o texto da imagem usando o OpenAI Vision. Em seguida, adicione o texto extraído e as informações relevantes do item do Podio a uma nova linha em uma Planilha Google para análise.
Pódio e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Pódio
Sincronize dados de projetos do Podio com outros aplicativos, automatize a criação de tarefas com base em gatilhos ou gere relatórios usando o construtor visual do Latenode. Contorne as limitações do Podio com funções JavaScript personalizadas, integrações de IA e transformações de dados flexíveis. Automatize seus fluxos de trabalho sem códigos complexos e escale com eficiência com o Latenode.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Perguntas frequentes Pódio e Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta do Podio ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta Podio ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Podio e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Podio e do OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar automaticamente os recibos enviados para o Podio?
Sim, facilmente! O Latenode permite que você acione o OpenAI Vision em novos uploads de arquivos do Podio. Extraia dados e atualize registros do Podio automaticamente, economizando tempo com fluxos de trabalho com tecnologia de IA.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Podio com o OpenAI Vision?
A integração do Podio com o OpenAI Vision permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Categorização automática de produtos com base em imagens adicionadas ao Podio.
- Extraindo texto de documentos digitalizados enviados como anexos do Podio.
- Analisando imagens para verificar conformidade e sinalizando conteúdo inapropriado.
- Identificar objetos em imagens para enriquecer descrições de itens do Podio.
- Gerando resumos de conteúdo visual para atualizar campos do Podio.
Como posso usar os dados do Podio para ajustar a análise do OpenAI Vision?
Aproveite os blocos sem código do Latenode para filtrar dados do Podio e, em seguida, use-os para ajustar dinamicamente os prompts do OpenAI Vision para obter resultados precisos e hiper-relevantes.
Há alguma limitação na integração do Podio e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O uso do OpenAI Vision está sujeito aos limites de taxa do OpenAI.
- Grandes volumes de processamento de imagens podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- A API do Podio limita a frequência de recuperação de dados em alguns casos.
