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Como conectar PostgreSQL e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar PostgreSQL e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um PostgreSQL, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, PostgreSQL or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre PostgreSQL or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o PostgreSQL Node
Selecione os PostgreSQL nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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PostgreSQL
Configure o PostgreSQL
Clique no PostgreSQL nó para configurá-lo. Você pode modificar o PostgreSQL URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no PostgreSQL nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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PostgreSQL
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o PostgreSQL e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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PostgreSQL
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o PostgreSQL e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar PostgreSQL, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o PostgreSQL e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre PostgreSQL e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar PostgreSQL e Google Cloud BigQuery (REST)
PostgreSQL + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando uma linha nova ou atualizada for detectada no PostgreSQL, execute uma consulta SQL no BigQuery para analisar os dados. Os resultados serão resumidos e exibidos no Planilhas Google para geração de relatórios.
PostgreSQL + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando uma linha nova ou atualizada aparecer no PostgreSQL, execute uma consulta no BigQuery para prepará-la para visualização. Os dados preparados são então adicionados a uma Planilha Google à qual o Tableau se conecta para painéis de business intelligence.
PostgreSQL e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre PostgreSQL
Use o PostgreSQL no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Crie fluxos que reajam a alterações no banco de dados ou usem dados armazenados para acionar ações em outros aplicativos. Automatize relatórios, backups de dados ou sincronize dados entre sistemas sem precisar de código. Escale fluxos de trabalho de dados complexos facilmente com o editor visual do Latenode.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes PostgreSQL e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta PostgreSQL ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta PostgreSQL ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione PostgreSQL e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas PostgreSQL e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso sincronizar dados do PostgreSQL com o BigQuery para análise?
Sim, você pode! O Latenode automatiza a transferência de dados, permitindo a replicação programada de dados PostgreSQL para o Google Cloud BigQuery (REST) para análises escaláveis e insights mais rápidos.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o PostgreSQL com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do PostgreSQL com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando backups de dados do PostgreSQL para o Google Cloud BigQuery (REST).
- Crie painéis em tempo real usando dados do PostgreSQL e do BigQuery.
- Transformando dados do PostgreSQL antes de carregá-los no Google Cloud BigQuery (REST).
- Enriquecendo dados do Google Cloud BigQuery (REST) com insights em tempo real do PostgreSQL.
- Disparando ações no PostgreSQL com base em análises no Google Cloud BigQuery (REST).
Quão seguros são meus dados PostgreSQL ao usar o Latenode?
O Latenode emprega protocolos robustos de criptografia e segurança para garantir a transferência e o armazenamento seguros dos seus dados PostgreSQL.
Há alguma limitação na integração do PostgreSQL e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do banco de dados PostgreSQL.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado no Latenode.
- O número de tarefas simultâneas depende da alocação de recursos do seu plano Latenode.
