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Como conectar Recrutado e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Recrutado e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Recrutado, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Recrutado or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Recrutado or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Recrutado Node
Selecione os Recrutado nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Recrutado
Configure o Recrutado
Clique no Recrutado nó para configurá-lo. Você pode modificar o Recrutado URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Recrutado nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
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Recrutado
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Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Recrutado e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Recrutado e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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Recrutado
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Recrutado, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Recrutado e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Recrutado e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Recrutado e Google CloudBigQuery
Recrutado + Slack: Quando um novo candidato é adicionado ao Recruitee, uma notificação é enviada para um canal do Slack para alertar a equipe.
Recrutado + Planilhas Google: Analise novos dados de candidatos do Recruitee adicionando-os automaticamente a uma Planilha Google, permitindo fácil visualização e geração de relatórios.
Recrutado e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Recrutado
Automatize seu processo de contratação com o Recruitee no Latenode. Acione fluxos de trabalho em novos aplicativos para selecionar candidatos, enviar mensagens automatizadas e atualizar outros sistemas. Conecte o Recruitee a ferramentas de RH para fluxo de dados contínuo e pipelines de talentos personalizados. Simplifique as tarefas de recrutamento usando o editor visual e as opções de dimensionamento do Latenode.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Perguntas frequentes Recrutado e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do Recruitee ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Recruitee ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Recrutado e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Recruitee e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de candidatos no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite exportar automaticamente os dados dos recrutadores para o BigQuery para análises aprofundadas, descobrindo tendências e aprimorando estratégias de contratação. Aproveite a funcionalidade sem código ou JavaScript!
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Recruitee com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Recruitee com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a transferência de novos dados de candidatos para um conjunto de dados do BigQuery.
- Criação de painéis que mostram o desempenho do pipeline de recrutamento ao longo do tempo.
- Gerando relatórios sobre a eficácia da origem de candidatos usando o BigQuery.
- Analisar os motivos de rejeição de candidatos para melhorar as descrições de cargos.
- Criação de modelos personalizados de aprendizado de máquina para prever o sucesso da contratação.
Com que facilidade posso transformar os dados do recrutador antes que eles cheguem ao BigQuery?
O Latenode oferece ferramentas integradas de transformação de dados e suporte a JavaScript, permitindo que você limpe, formate e enriqueça os dados do Recruitee antes que eles sejam armazenados no BigQuery.
Há alguma limitação na integração do Recruitee e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados do Recruitee pode levar algum tempo para grandes conjuntos de dados.
- O mapeamento de campos personalizados requer familiaridade com a estrutura de dados do Recruitee.
- Os custos do BigQuery podem ser aplicados com base no volume de dados processados.
