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Como conectar RingCentral e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar RingCentral e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um RingCentral, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, RingCentral or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre RingCentral or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o RingCentral Node
Selecione os RingCentral nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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RingCentral
Configure o RingCentral
Clique no RingCentral nó para configurá-lo. Você pode modificar o RingCentral URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no RingCentral nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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RingCentral
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o RingCentral e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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RingCentral
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o RingCentral e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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RingCentral
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar RingCentral, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o RingCentral e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre RingCentral e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar RingCentral e Google Cloud BigQuery (REST)
RingCentral + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando uma nova chamada termina no RingCentral, os dados da chamada são enviados ao Google Cloud BigQuery para análise. Insights resumidos sobre os padrões de chamada são então gravados em uma Planilha Google para geração de relatórios.
Google Cloud BigQuery (REST) + RingCentral + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery (representando atividade de chamada incomum), a automação identifica o gerente do RingCentral e envia um alerta imediato via Slack.
RingCentral e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre RingCentral
Integre o RingCentral ao Latenode para automatizar o registro de chamadas, alertas por SMS e gerenciamento de contatos. Acione fluxos de trabalho com base em eventos de chamadas, atualizando automaticamente os registros em outros aplicativos, como CRMs ou ferramentas de suporte. Use o editor visual e os nós de script do Latenode para gerenciamento personalizado de chamadas e sincronização de dados.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Conecte-se RingCentral e Google Cloud BigQuery (REST) em minutos com Latenode.
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Automatize seu fluxo de trabalho
Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes RingCentral e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta RingCentral ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta RingCentral ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione RingCentral e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do RingCentral e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de chamadas do RingCentral no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite que você transfira automaticamente os registros de chamadas do RingCentral para o BigQuery para análises avançadas. Obtenha insights sobre padrões de chamadas e melhore o atendimento ao cliente usando as ferramentas poderosas do BigQuery.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o RingCentral com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do RingCentral com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático dos dados de chamadas do RingCentral no BigQuery para fins de conformidade.
- Criação de painéis em tempo real de métricas de chamadas do RingCentral no BigQuery.
- Analisando o sentimento das chamadas do RingCentral usando os recursos de IA/ML do BigQuery.
- Disparando alertas no RingCentral com base em insights de dados do BigQuery.
- Combinando dados do RingCentral com outras fontes de dados no BigQuery para relatórios holísticos.
O Latenode pode lidar com altos volumes de chamadas do RingCentral com eficiência?
Sim, a arquitetura do Latenode foi projetada para escalabilidade, garantindo o manuseio eficiente de grandes volumes de dados do RingCentral sem gargalos de desempenho ao gravar no BigQuery.
Há alguma limitação na integração do RingCentral e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A transferência inicial de dados do RingCentral pode levar algum tempo, dependendo do volume de dados.
- Funções avançadas do BigQuery podem exigir consultas SQL personalizadas ou JavaScript.
- A transferência de dados em tempo real depende dos limites de taxa da API do RingCentral.
