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Como conectar Sem raspagem e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Sem raspagem e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Sem raspagem, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Sem raspagem or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Sem raspagem or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Sem raspagem Node
Selecione os Sem raspagem nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Sem raspagem
Configure o Sem raspagem
Clique no Sem raspagem nó para configurá-lo. Você pode modificar o Sem raspagem URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Sem raspagem nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Sem raspagem
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Sem raspagem e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Sem raspagem
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Sem raspagem e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Sem raspagem
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Sem raspagem, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Sem raspagem e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Sem raspagem e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Sem raspagem e Google Cloud BigQuery (REST)
Scrapeless + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Extraia dados de produtos de um site usando o Scrapeless. Insira os dados coletados no Google Cloud BigQuery para análise. Em seguida, use o BigQuery para consultar e analisar os dados e, por fim, insira as tendências analisadas em uma Planilha Google para visualização.
Google Cloud BigQuery (REST) + Scrapeless + Slack: O BigQuery monitora anomalias nos dados usando dados de uma tarefa de consulta agendada. A tarefa de consulta agendada analisa dados coletados de sites (usando o Scrapeless). Se o BigQuery detectar uma anomalia significativa, ele enviará um alerta para um canal designado do Slack.
Sem raspagem e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Sem raspagem
Use o Scrapeless no Latenode para extrair dados estruturados de sites sem código. Extraia detalhes de produtos, notícias ou feeds de mídia social e, em seguida, canalize os dados para seus fluxos de trabalho do Latenode. Automatize a geração de leads, o monitoramento de preços e a agregação de conteúdo. Combine o Scrapeless com os nós de IA do Latenode para um processamento de dados mais inteligente.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sem raspagem + Google Cloud BigQuery (REST) integração
Conecte-se Sem raspagem e Google Cloud BigQuery (REST) em minutos com Latenode.
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Automatize seu fluxo de trabalho
Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Sem raspagem e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Scrapeless ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Scrapeless ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Scrapeless e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Scrapeless e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso arquivar dados de produtos coletados no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso automatizando a transferência de dados do Scrapeless para o Google Cloud BigQuery (REST). Centralize os dados para análise e acompanhamento histórico.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Scrapeless com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Scrapeless com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático de dados extraídos para um conjunto de dados do BigQuery.
- Analisando tendências de dados coletados ao longo do tempo usando as ferramentas de análise do BigQuery.
- Criação de painéis em tempo real com dados coletados para monitorar mudanças de preços.
- Enriquecer dados existentes do BigQuery com novos pontos de dados extraídos de sites.
- Disparando alertas com base em anomalias de dados detectadas em dados coletados no BigQuery.
Quão seguro é conectar o Scrapeless via Latenode?
O Latenode usa protocolos de autenticação seguros para proteger suas credenciais e dados do Scrapeless e do Google Cloud BigQuery (REST) durante a transferência.
Há alguma limitação para a integração do Scrapeless e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites de taxa da API do Google Cloud BigQuery (REST).
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- As configurações sem scrape devem obedecer aos termos de serviço do site.
