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Como conectar Sem raspagem Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Sem raspagem Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Sem raspagem, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Sem raspagem or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Sem raspagem or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Sem raspagem Node
Selecione os Sem raspagem nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Sem raspagem
Configure o Sem raspagem
Clique no Sem raspagem nó para configurá-lo. Você pode modificar o Sem raspagem URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Sem raspagem nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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Sem raspagem
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Sem raspagem Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Sem raspagem Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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Sem raspagem
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Sem raspagem, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Sem raspagem Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Sem raspagem Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Sem raspagem Visão OpenAI
Scrapeless + OpenAI Vision + Planilhas Google: Este fluxo coleta imagens de produtos de um site usando o Scrapeless, analisa-as com o OpenAI Vision (indisponível) e registra os recursos identificados em uma Planilha Google usando as ações disponíveis. Como o OpenAI Vision não está disponível, este fluxo se concentra na coleta de dados de uma página com o Scrapeless e no registro no Planilhas Google.
Scrapeless + OpenAI Vision + Slack: Este fluxo extrai imagens de produtos de um site usando o Scrapeless. Como o OpenAI Vision não está disponível, este fluxo usa o Scrapeless para pesquisar no Google e alerta os moderadores no Slack quando determinadas palavras-chave são encontradas. Ele envia uma mensagem do Slack para um canal.
Sem raspagem Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre nós Sem raspagem
Use o Scrapeless no Latenode para extrair dados estruturados de sites sem código. Extraia detalhes de produtos, notícias ou feeds de mídia social e, em seguida, canalize os dados para seus fluxos de trabalho do Latenode. Automatize a geração de leads, o monitoramento de preços e a agregação de conteúdo. Combine o Scrapeless com os nós de IA do Latenode para um processamento de dados mais inteligente.
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Sobre nós Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Sem raspagem Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta Scrapeless ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta Scrapeless ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Scrapeless e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Scrapeless e OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar imagens de produtos extraídas de sites de comércio eletrônico?
Sim, você pode! O Latenode permite que você envie imagens raspadas para o OpenAI Vision para análise, extraindo atributos-chave com facilidade e sem código, aprimorando sua pesquisa de mercado.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Scrapeless com o OpenAI Vision?
A integração do Scrapeless com o OpenAI Vision permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Identificação automática de logotipos em capturas de tela de sites coletadas.
- Analisando o sentimento de imagens retiradas das mídias sociais.
- Extração de texto de imagens encontradas durante web scraping.
- Categorizar produtos com base em atributos visuais e dados coletados.
- Detectando objetos e cenas em imagens de produtos coletadas.
Como o Latenode lida com processamento de dados Scrapeless em larga escala?
A arquitetura escalável do Latenode gerencia com eficiência grandes volumes de dados do Scrapeless, garantindo uma análise confiável do OpenAI Vision, mesmo em escala.
Há alguma limitação na integração do Scrapeless e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O OpenAI Vision tem limites quanto ao tamanho e formato das imagens que pode processar.
- A velocidade de raspagem sem raspagem depende da estrutura do site de destino.
- Fluxos de trabalho complexos podem exigir otimização para execução eficiente.
