Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Sendgrid Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Sendgrid Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Sendgrid, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Sendgrid or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Sendgrid or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Sendgrid Node
Selecione os Sendgrid nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Sendgrid
Configure o Sendgrid
Clique no Sendgrid nó para configurá-lo. Você pode modificar o Sendgrid URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Sendgrid nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
1
Sendgrid
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Sendgrid Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
1
Sendgrid
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Sendgrid Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Sendgrid
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Sendgrid, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Sendgrid Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Sendgrid Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Sendgrid Google Cloud BigQuery (REST)
Sendgrid + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Acompanhe o desempenho da campanha de e-mail recuperando dados de eventos de e-mail do Sendgrid, inserindo-os em uma tabela do BigQuery e, em seguida, usando o BigQuery para consultar e atualizar uma Planilha Google com resultados agregados para visualização e relatórios.
Google Cloud BigQuery (REST) + Sendgrid + Slack: Monitore as métricas de engajamento de e-mail no BigQuery usando consultas agendadas. Ao detectar uma queda significativa nessas métricas, acione uma notificação no Slack para alertar a equipe de marketing sobre possíveis problemas.
Sendgrid Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Sendgrid
Use o Sendgrid no Latenode para automatizar o envio de e-mails em fluxos de trabalho maiores. Acione e-mails com base em eventos em outros aplicativos, personalize o conteúdo com transformações de dados e acompanhe os resultados. O Latenode simplifica automações complexas de e-mail sem código e tem escalabilidade acessível, permitindo que você se concentre na estratégia, não nos limites.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Sendgrid Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Sendgrid ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Sendgrid ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Sendgrid e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Sendgrid e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o desempenho de uma campanha de e-mail usando dados do BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar transferências de dados do Sendgrid para o Google Cloud BigQuery (REST), criando relatórios e painéis. Otimize campanhas usando insights poderosos.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Sendgrid com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Sendgrid com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazendo backup de dados de eventos de e-mail do Sendgrid no Google Cloud BigQuery (REST).
- Analisando taxas de abertura e cliques de e-mails no Google Cloud BigQuery (REST).
- Criação de relatórios personalizados sobre métricas de entrega de e-mail.
- Disparando alertas automatizados com base na análise de dados do BigQuery.
- Enriquecendo perfis de clientes no BigQuery com dados de e-mail do Sendgrid.
Como faço para salvar automaticamente os dados da grade enviada para o BigQuery com o Latenode?
Use o editor visual do Latenode para criar um fluxo de trabalho que extraia automaticamente os dados do Sendgrid e os carregue no seu conjunto de dados do Google Cloud BigQuery (REST).
Há alguma limitação na integração do Sendgrid e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados do Sendgrid pode levar algum tempo, dependendo do volume de dados.
- Os limites de taxa na API Sendgrid podem afetar a frequência de sincronização de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript personalizada.
