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Como conectar Sendinblue Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Sendinblue Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Sendinblue, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Sendinblue or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Sendinblue or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Sendinblue Node
Selecione os Sendinblue nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Sendinblue
Configure o Sendinblue
Clique no Sendinblue nó para configurá-lo. Você pode modificar o Sendinblue URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Sendinblue nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Sendinblue
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Sendinblue Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Sendinblue
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Sendinblue Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Sendinblue, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Sendinblue Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Sendinblue Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Sendinblue Google Cloud BigQuery (REST)
Shopify + Google Cloud BigQuery (REST) + Sendinblue: Quando um novo pedido é feito na Shopify, os dados do pedido são enviados ao Google Cloud BigQuery (REST) para atualizar as análises de pedidos. Com base na análise de pedidos no BigQuery usando uma consulta agendada, os contatos são adicionados ou atualizados na Sendinblue para direcionar campanhas personalizadas aos clientes.
Sendinblue + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Acompanhe o desempenho da campanha Sendinblue no Google Cloud BigQuery (REST) inserindo dados da campanha. Use o Google Cloud BigQuery (REST) para processar e consultar os resultados da campanha e carregar dados agregados no Planilhas Google. Visualize o desempenho da campanha usando os relatórios do Planilhas Google.
Sendinblue Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Sendinblue
Automatize campanhas de e-mail marketing e SMS usando o Sendinblue no Latenode. Dispare comunicações direcionadas com base em dados de qualquer fonte. Gerencie contatos, personalize mensagens e acompanhe resultados facilmente em fluxos de trabalho automatizados. Conecte-o ao seu CRM ou banco de dados e otimize a nutrição de leads sem codificação complexa.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Sendinblue Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Sendinblue ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Sendinblue ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Sendinblue e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Sendinblue e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar resultados de campanhas de e-mail no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar transferências de dados, para que você possa analisar os resultados das campanhas da Sendinblue no Google Cloud BigQuery, obtendo insights poderosos com consultas e painéis personalizados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Sendinblue com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Sendinblue com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático das listas de contatos do Sendinblue no BigQuery para segurança de dados.
- Enriquecendo os dados de clientes do BigQuery com métricas de engajamento de e-mail da Sendinblue.
- Disparar campanhas de e-mail personalizadas com base nos resultados da análise de dados do BigQuery.
- Visualizando o desempenho da campanha Sendinblue usando as ferramentas de análise de dados do BigQuery.
- Crie relatórios personalizados combinando dados de e-mail com outras informações de negócios no BigQuery.
Posso usar JavaScript para transformar dados entre esses aplicativos?
Sim! O Latenode suporta blocos de código JavaScript, permitindo transformações complexas de dados durante fluxos de dados do Sendinblue para o Google Cloud BigQuery (REST).
Há alguma limitação na integração do Sendinblue e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
- Os limites de taxa de API do Sendinblue e do Google Cloud BigQuery (REST) ainda se aplicam.
