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Como conectar SendPulse e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar SendPulse e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um SendPulse, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, SendPulse or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre SendPulse or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o SendPulse Node
Selecione os SendPulse nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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SendPulse
Configure o SendPulse
Clique no SendPulse nó para configurá-lo. Você pode modificar o SendPulse URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no SendPulse nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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SendPulse
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o SendPulse e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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SendPulse
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o SendPulse e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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SendPulse
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar SendPulse, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o SendPulse e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre SendPulse e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar SendPulse e Google Cloud BigQuery (REST)
SendPulse + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um evento de assinante ocorre no SendPulse (por exemplo, assinatura, cancelamento de assinatura), os dados são capturados e inseridos em uma tabela do Google BigQuery. Esses dados são então usados para atualizar uma Planilha Google, visualizando o desempenho da campanha.
Google Cloud BigQuery (REST) + SendPulse + Slack: O BigQuery executa uma tarefa de consulta que analisa os dados do SendPulse. Se a tarefa de consulta identificar anomalias (por exemplo, taxas de cancelamento de assinatura incomuns), uma mensagem é enviada para um canal designado do Slack para alertar a equipe de marketing.
SendPulse e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre SendPulse
Use o SendPulse no Latenode para marketing automatizado por e-mail e SMS. Acione campanhas com base em eventos em tempo real, segmente contatos dinamicamente e personalize mensagens usando dados de qualquer aplicativo. Automatize a limpeza de listas e otimize os tempos de envio de acordo com o comportamento do usuário. Conecte o SendPulse a qualquer fonte de dados para fluxos de trabalho de comunicação mais inteligentes e orientados a eventos.
Categorias relacionadas
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes SendPulse e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta SendPulse ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta SendPulse ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione SendPulse e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas SendPulse e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o desempenho de uma campanha de e-mail com dados do BigQuery?
Sim, você pode! O mapeamento de dados flexível do Latenode permite a transferência perfeita dos dados do SendPulse para o Google Cloud BigQuery (REST), possibilitando análises e relatórios avançados para otimizar melhor as campanhas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o SendPulse com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do SendPulse com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Sincronize novos assinantes do SendPulse com um conjunto de dados do BigQuery.
- Analise as taxas de abertura de e-mail juntamente com o histórico de compras do cliente.
- Automatize a geração de relatórios com estatísticas de campanha.
- Crie segmentos de marketing personalizados.
- Arquive dados completos da campanha SendPulse no BigQuery.
Como automatizo transferências de dados do SendPulse para o BigQuery?
Use o editor visual do Latenode para criar fluxos de trabalho automatizados, agendando transferências de dados do SendPulse para o Google Cloud BigQuery (REST) sem codificação.
Há alguma limitação na integração do SendPulse e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A migração inicial de dados pode exigir configuração manual.
- Transformações complexas de dados podem exigir nós JavaScript.
- Aplicam-se limites de taxa do SendPulse e do Google Cloud BigQuery (REST).
