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Como conectar sendy Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar sendy Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um sendy, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, sendy or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre sendy or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o sendy Node
Selecione os sendy nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Configure o sendy
Clique no sendy nó para configurá-lo. Você pode modificar o sendy URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no sendy nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o sendy Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o sendy Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar sendy, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o sendy Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre sendy Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar sendy Google Cloud BigQuery (REST)
Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando uma nova campanha é criada no Sendy, seus dados são inseridos em uma tabela do BigQuery. Esses dados são então extraídos e visualizados em uma Planilha Google.
Google Cloud BigQuery (REST) + Sendy + Slack: Uma consulta do BigQuery recupera dados da campanha Sendy. Se o número de assinantes ativos ficar abaixo de um limite especificado, uma mensagem do Slack será enviada para um canal designado.
sendy Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre sendy
Use o Sendy no Latenode para automatizar campanhas de e-mail sem codificação complexa. Acione campanhas com base em eventos em outros aplicativos (CRM, e-commerce). O Latenode permite processar dados, filtrar destinatários e personalizar e-mails com JavaScript ou nós de IA antes de enviar via Sendy. Amplie o alcance com eficiência e acompanhe os resultados em seus fluxos de trabalho.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes sendy Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Sendy ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Sendy ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Sendy e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Sendy e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de desempenho de campanhas de e-mail no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite a transferência de dados sem interrupções, permitindo que você use as análises avançadas do BigQuery nas métricas da campanha Sendy para obter insights e otimização.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Sendy com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Sendy com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático dos dados da campanha Sendy no BigQuery para armazenamento de longo prazo.
- Crie painéis personalizados no BigQuery para visualizar métricas de e-mail do Sendy.
- Enriquecendo os dados do Sendy no BigQuery com outras fontes de dados de marketing.
- Disparando alertas com base em anomalias de dados do Sendy detectadas no BigQuery.
- Analisando taxas de abertura de e-mail e taxas de cliques usando os recursos de ML do BigQuery.
Quão segura é a integração do Sendy com o Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
O Latenode usa autenticação e criptografia seguras para proteger os dados durante a transferência, garantindo a privacidade e a integridade dos seus dados do Sendy e do BigQuery.
Há alguma limitação na integração do Sendy e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A transferência inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Consultas complexas do BigQuery podem exigir algum conhecimento de SQL.
- A sincronização de dados em tempo real depende dos limites de taxa da API do Sendy.
