

Agentes de suporte e especialistas em atendimento ao cliente frequentemente enfrentam dificuldades com a categorização manual de imagens, o que atrasa os fluxos de trabalho. A automação da classificação de imagens otimiza o gerenciamento de imagens usando o classificador de imagens do fluxo de trabalho de aprovação. O Cloudinary ingere as imagens e o modelo de classificação de imagens com IA do Google ViT Base Patch16 384 as categoriza automaticamente. Isso automatiza a análise de imagens em tickets de suporte, reduzindo o esforço manual e acelerando os tempos de resposta. A automação oferece uma abordagem mais eficiente para seus ativos de imagem em comparação com o método antigo, aprimorando a automação de imagens em tickets de suporte.
Este modelo de automação de classificação de imagens simplifica a categorização de imagens para otimizar as operações comerciais. Ele automatiza o gerenciamento de imagens, facilitando o processamento de solicitações baseadas em imagens. Veja como o classificador de imagens para fluxo de trabalho de aprovação funciona passo a passo.
Como resultado, esse processo automatiza a análise de imagens de chamados de suporte, categorizando rapidamente os ativos de imagem. Isso leva a uma redução do esforço manual e a tempos de resposta mais rápidos, oferecendo um fluxo de trabalho mais eficiente.
Classificador de imagens para fluxo de trabalho de aprovação em operações comerciais: automatize o gerenciamento de imagens.
-
Cloudinário
-
Cloudinário
-
Google ViT
Este modelo, focado na automação da classificação de imagens, foi projetado para otimizar o gerenciamento de imagens nas operações comerciais. Ele utiliza o classificador de imagens do fluxo de trabalho de aprovação para aumentar a eficiência no processamento de solicitações baseadas em imagens. Essa automação beneficia usuários que precisam categorizar imagens de forma rápida e precisa.
A automação reduz o esforço manual e melhora os tempos de resposta, proporcionando uma abordagem mais eficiente para o gerenciamento de ativos de imagem. Isso resulta em fluxos de trabalho mais rápidos e melhor gerenciamento de solicitações de suporte baseadas em imagens.
Para maximizar a eficiência, revise e refine regularmente as categorias atribuídas pelo modelo de IA para garantir a precisão e a adaptação aos tipos de imagem em constante evolução. Essa abordagem proativa ajudará a manter o desempenho ideal e aprimorar a eficácia do modelo ao longo do tempo.
Simplifique instantaneamente os chamados de suporte baseados em imagens. Melhore os tempos de resposta e gerencie seus ativos de imagem com mais eficiência hoje mesmo.
Este modelo automatiza a categorização de imagens para otimizar as operações comerciais. O Cloudinary recebe as imagens e, em seguida, o modelo de classificação de imagens por IA do Google ViT Base Patch16 384 as analisa. Isso resulta em uma organização eficiente dos ativos de imagem.
Para esta automação, você precisará de contas ativas no Cloudinary e acesso ao modelo de IA. É essencial garantir que você tenha as chaves de API e as permissões corretas para cada serviço. Essa configuração permite o processamento eficiente de solicitações baseadas em imagens.
Agentes de suporte e especialistas em atendimento ao cliente acharão este modelo útil para automatizar a análise de imagens em chamados de suporte. Ele foi projetado para economizar tempo, simplificando o gerenciamento de solicitações baseadas em imagens. Isso, em última análise, melhora os tempos de resposta.