Revisión y prueba de precisión de ElevenLabs Scribe

ElevenLabs, conocida anteriormente por su tecnología de modelos de audio basados ​​en IA, presentó recientemente su primer modelo de reconocimiento automático de voz (ASR), Scribe. ElevenLabs Scribe es quizás el modelo de conversión de voz a texto más preciso del mundo en 2025, y admite la transcripción en función del contexto en 99 idiomas. Este modelo de IA transcribe incluso idiomas tradicionalmente desatendidos, como el serbio, el cantonés y el malabar.

En este artículo, exploraremos las características técnicas de la transcripción de IA accesible de Scribe, la compararemos analíticamente con competidores como Google Gemini 2.0 Flash, Deepgram Nova 2 y OpenAI Whisper v3, y analizaremos casos de uso prácticos relevantes para profesionales que trabajan con integraciones de aplicaciones en Latenode, analistas de negocios, especialistas en marketing, gerentes de productos y creadores de contenido.

¿Cómo funciona ElevenLabs Scribe? Descripción técnica

Scribe v1 es un modelo ASR optimizado para lograr precisión en escenarios de audio del mundo real: reuniones, llamadas telefónicas, podcasts e incluso entornos ruidosos. Pruebas comparativas en conjuntos de datos como FLORES muestra que Scribe logra una tasa de error de palabras (WER) de aproximadamente 3.3% para inglés y alrededor de 1.3% para italiano, superando ligeramente a los líderes actuales del mercado.

Características técnicas clave:

• Soporte multilingüe Scribe admite 99 idiomas y dialectos y detecta automáticamente el idioma hablado sin necesidad de introducir datos manualmente. Esto mejora significativamente la precisión en idiomas que antes no eran atendidos por la tecnología ASR.
• Diarización de locutores:El modelo puede distinguir y etiquetar hasta 32 oradores diferentes dentro de un solo archivo de audio, lo que lo hace adecuado para transcribir reuniones con múltiples participantes o paneles de discusión.
• Etiquetado de audio contextual:Scribe identifica y etiqueta eventos de audio no verbales como risas, aplausos, música de fondo y ruido ambiental, insertando marcadores claros como "(risas)" o "(música)" directamente en la transcripción.
• Marcas de tiempo detalladas: Cada palabra transcrita incluye marcas de tiempo precisas, lo que permite a los usuarios identificar momentos exactos en la grabación de audio. El modelo ofrece una salida de transcripción estructurada en formato JSON, lo que facilita la integración en flujos de trabajo de automatización y herramientas analíticas existentes.

Comparación de ElevenLabs Scribe con DeepGram Nova 2, Google Gemini 2.0 Flash y OpenAI Whisper v3

Alta precisión de transcripción:

Evaluaciones independientes confirman que Scribe actualmente logra una precisión ligeramente mejor que Google Gemini 2.0 Flash y supera significativamente a OpenAI Whisper v3, especialmente en escenarios multilingües. Whisper v3, a pesar de su popularidad, ha enfrentado recientemente críticas por imprecisiones ocasionales y "alucinaciones", generando texto que no está presente en el audio. Scribe, por el contrario, se adhiere estrictamente al contenido de audio original, lo que reduce los errores de transcripción.

Capacidades multilingües

Los tres modelos admiten varios idiomas. Sin embargo, Scribe demuestra una especial fortaleza en la generación precisa de voz en 102 idiomas que anteriormente tenían tasas de error elevadas (a menudo superiores al 40%). Por ejemplo, en indonesio, Scribe logra un WER de aproximadamente el 2.4 %, en comparación con el 3 % de Whisper v7.7 cuando se trata de voz común. Esto significa que el modelo es bueno en la localización de contenido multilingüe.

Transcripción en tiempo real vs. procesamiento por lotes

Actualmente, Scribe está optimizado para el procesamiento por lotes (carga de archivos de audio para transcripción). Las capacidades de transcripción en tiempo real aún no están disponibles, pero se informa que están en desarrollo. Para la transcripción en tiempo real inmediata, alternativas como Google o Deepgram pueden ser actualmente más adecuadas.

Costo y Accesibilidad:

¿Qué pasa con los precios de ElevenLabs Scribe? La API de ElevenLabs Scribe tiene un precio competitivo de alrededor de $0.40 por hora de audio, similar al precio de OpenAI Whisper. Está disponible exclusivamente como un servicio basado en la nube a través de la interfaz web o API de ElevenLabs. A diferencia de Whisper v2, Scribe no ofrece una implementación de código abierto, lo que puede ser un problema para las organizaciones con requisitos estrictos de privacidad de datos.

¿Cómo automatizar su flujo de trabajo de contenido de audio y video en Latenode?

Los creadores de contenido, los especialistas en marketing y los equipos de productos suelen enfrentarse a un desafío común: convertir grabaciones de audio y vídeo sin procesar en contenido estructurado, atractivo y que se pueda buscar. Ya sea un podcast, la transcripción de una llamada de atención al cliente, la transcripción para investigadores o una demostración de un producto, resumir y reutilizar manualmente el contenido multimedia es una tarea tediosa, propensa a errores y que requiere mucho tiempo. 

Los equipos necesitan formas más inteligentes de automatizar estos procesos sin sacrificar la calidad ni la creatividad. Whisper, HeyGen y la API Scribe de ElevenLabs, integradas en la plataforma de automatización de código bajo de Latenode, ofrecen soluciones potentes impulsadas por IA para optimizar los flujos de trabajo de contenido multimedia. A continuación, se muestra cómo estos tres modelos pueden transformar de manera creativa la productividad de su equipo.

API de ElevenLabs Scribe: transcripción, etiquetado de audio contextual y diarización de hablantes

La API Scribe de ElevenLabs es un modelo de conversión de voz a texto de gran precisión al que se puede acceder a través de la API, diseñado específicamente para escenarios de audio complejos. Se destaca por identificar múltiples hablantes, etiquetar eventos de audio contextuales (como risas, aplausos o ruido de fondo) y proporcionar marcas de tiempo detalladas para cada palabra. Para encontrar el punto final de la API, visite la página "Crear transcripción" en Documentación de la API de ElevenLabs Scribe.

Servicio de transcripción automatizada para entrevistas de investigación académica y más con la API Scribe de ElevenLabs:

Su equipo de investigación produce un podcast popular con varios invitados, debates animados e interacciones espontáneas. Con la API de ElevenLabs Scribe integrada en Latenode, puede:

• Active la API de Scribe cada vez que se cargue un nuevo episodio de podcast o una nueva reunión en Google Drive.
• Reciba una transcripción de podcast o reunión de alta precisión con oradores claramente etiquetados, marcas de tiempo y etiquetas de audio contextuales (por ejemplo, "(risas)", "(aplausos)", "(música)").
• Envíe automáticamente la transcripción estructurada a Notion, creando un archivo de podcast con capacidad de búsqueda, transcripción de contenido de marketing, transcripción de podcast o cualquier otra cosa.
• Utilice ChatGPT para generar resúmenes de episodios atractivos y resaltar citas directamente desde la transcripción de Scribe.
• Comparta instantáneamente estos resúmenes y aspectos destacados a través de Slack, manteniendo a sus equipos de marketing y redes sociales actualizados y listos para reutilizar el contenido.

Whisper: transcripción y resumen precisos y multilingües

Whisper es el modelo avanzado de conversión de voz a texto de OpenAI, conocido por su precisión y sus capacidades multilingües. Convierte sin esfuerzo grabaciones de audio y video en transcripciones precisas con marca de tiempo, incluso en entornos ruidosos o con múltiples hablantes. La fortaleza de Whisper radica en su capacidad para manejar diversos acentos, dialectos e idiomas, lo que lo hace ideal para equipos globales.

Servicio de transcripción automatizada con inteligencia artificial con Whisper:

Imagine que su equipo de marketing realiza entrevistas con clientes y seminarios web sobre productos de forma periódica. Con Whisper integrado en Latenode, puede:

• Sube las grabaciones directamente a Google Drive. Cada nueva subida activará el escenario.
• Whisper transcribe instantáneamente el audio, etiquetando con precisión los hablantes y las marcas de tiempo.
• La transcripción se envía automáticamente a Notion, creando una base de conocimiento estructurada y consultable.
• Los resúmenes generados por susurros y los conocimientos clave se publican dinámicamente en Slack, lo que mantiene a todo su equipo informado sin esfuerzo manual.

HeyGen: generación de video y clonación de voz con tecnología de inteligencia artificial

HeyGen es un modelo de inteligencia artificial innovador que genera videos y voces en off realistas y similares a las humanas a partir de entradas de texto. Puede clonar voces, crear mensajes de video personalizados e incluso traducir contenido a varios idiomas sin problemas.

Escenario creativo con HeyGen:

Su equipo de productos desea producir rápidamente videos de incorporación personalizados para nuevos usuarios en diferentes regiones. Con HeyGen integrado en Latenode, puede hacer lo siguiente automáticamente:

• Toma automáticamente la transcripción generada desde tu Notion cada vez que se agreguen.
• Utilice ChatGPT para resumir y reescribir la transcripción en un guión de incorporación conciso y atractivo.
• HeyGen genera automáticamente videos personalizados en varios idiomas, utilizando voces clonadas de sus expertos en productos o embajadores de marca.
• Los videos terminados se cargan instantáneamente en Google Drive, listos para su distribución inmediata.

En este momento, puede conectar sin problemas estos potentes modelos de audio de IA en Latenode, lo que resolverá sus desafíos de contenido multimedia y permitirá que su equipo cree contenido de manera más inteligente, más rápida y más colaborativa. Cada uno de estos modelos es excelente como solución de transcripción empresarial o para uso personal.

Cuando se integren por completo en sus flujos de trabajo de Latenode, Whisper, HeyGen y la API de ElevenLabs Scribe transformarán la forma en que los especialistas en marketing, los gerentes de productos y los creadores de contenido interactúan con los datos de audio y video. Sea uno de los primeros en crear estas automatizaciones creativas: ¡regístrese y comience a explorar flujos de trabajo multimedia más inteligentes hoy mismo!