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Como conectar IA: Mistral y NubeHablar
Crear un nuevo escenario para conectar IA: Mistral y NubeHablar
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un IA: Mistral, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, IA: Mistral or NubeHablar Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca IA: Mistral or NubeHablary seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el IA: Mistral Nodo
Seleccione el botón IA: Mistral nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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IA: Mistral
Configura el IA: Mistral
Haz clic en el botón IA: Mistral Nodo para configurarlo. Puedes modificar el IA: Mistral URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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IA: Mistral
Tipo de nodo
#1 IA: Mistral
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate IA: Mistral
Agregar el NubeHablar Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el IA: Mistral nodo, seleccione NubeHablar de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro NubeHablar.
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IA: Mistral
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NubeHablar
Autenticar NubeHablar
Ahora, haga clic en el NubeHablar Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su NubeHablar Configuración. La autenticación le permite utilizar NubeHablar a través de Latenode.
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IA: Mistral
⚙
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NubeHablar
Tipo de nodo
#2 NubeHablar
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate NubeHablar
Configura el IA: Mistral y NubeHablar Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el IA: Mistral y NubeHablar Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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NubeHablar
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Activador en webhook
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IA: Mistral
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar IA: Mistral, NubeHablar, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si IA: Mistral y NubeHablar La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre IA: Mistral y NubeHablar (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse IA: Mistral y NubeHablar
CloudTalk + IA: Mistral + Slack: Cuando finaliza una nueva llamada en CloudTalk, Mistral AI resume la transcripción de la llamada y los puntos clave se envían a un canal de Slack para que el equipo los revise.
CloudTalk + IA: Mistral + Hojas de cálculo de Google: Tras una nueva llamada en CloudTalk, Mistral AI analiza la llamada para derivar el sentimiento y los resultados, junto con los detalles de la llamada, se registran en una hoja de Google para el seguimiento del rendimiento.
IA: Mistral y NubeHablar alternativas de integración
QUIENES SOMOS IA: Mistral
Utilice IA: Mistral en Latenode para automatizar la creación de contenido, el resumen de texto y la extracción de datos. Conéctelo a sus flujos de trabajo para la generación automatizada de correos electrónicos o el análisis de tickets de soporte al cliente. Cree lógica personalizada y escale procesos complejos basados en texto sin código, pagando solo por el tiempo de ejecución.
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QUIENES SOMOS NubeHablar
Automatice los datos de llamadas y SMS de CloudTalk en Latenode. Active flujos de trabajo al recibir nuevas llamadas, mensajes o cambios en el estado de los agentes. Actualice CRM, envíe alertas o genere informes automáticamente. Utilice el editor visual y las herramientas de transformación de datos de Latenode para personalizar las automatizaciones del centro de llamadas sin necesidad de programación compleja y escalar sus flujos de trabajo de forma eficiente.
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Preguntas Frecuentes IA: Mistral y NubeHablar
¿Cómo puedo conectar mi cuenta AI: Mistral a CloudTalk usando Latenode?
Para conectar su cuenta AI: Mistral a CloudTalk en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione AI: Mistral y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de AI: Mistral y CloudTalk proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar las transcripciones de llamadas para evaluar el sentimiento?
¡Sí, puedes! Latenode te permite enviar transcripciones de llamadas de CloudTalk a la IA Mistral para el análisis de sentimientos y el etiquetado automático de las conversaciones. Esto mejora la información sobre el rendimiento de los agentes.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar AI: Mistral con CloudTalk?
Integración de IA: Mistral con CloudTalk le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Resumir las transcripciones de llamadas para una revisión rápida por parte de los supervisores.
- Actualización automática de perfiles de clientes en función del contenido de las llamadas.
- Generación de correos electrónicos de seguimiento personalizados mediante IA: Mistral.
- Clasificar los problemas de los clientes discutidos durante las llamadas.
- Enrutamiento de llamadas basado en análisis de sentimientos en tiempo real.
¿Qué tan precisa es la integración de AI:Mistral con CloudTalk?
La precisión depende del modelo de IA: Mistral utilizado. Latenode permite cambiar fácilmente de modelo y ajustar las indicaciones para obtener resultados óptimos.
¿Existen limitaciones para la integración de AI: Mistral y CloudTalk en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los grandes volúmenes de llamadas procesadas simultáneamente pueden generar límites de velocidad de la API de AI: Mistral.
- El entrenamiento de modelos de IA personalizados requiere una suscripción independiente a AI: Mistral.
- La precisión del análisis de sentimientos en tiempo real depende de la calidad del audio.
