NubeHablar y BigQuery en la nube de Google Integración:

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Como conectar NubeHablar y BigQuery en la nube de Google

Crear un nuevo escenario para conectar NubeHablar y BigQuery en la nube de Google

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un NubeHablar, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, NubeHablar or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca NubeHablar or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el NubeHablar Nodo

Seleccione el botón NubeHablar nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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NubeHablar

Configura el NubeHablar

Haz clic en el botón NubeHablar Nodo para configurarlo. Puedes modificar el NubeHablar URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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NubeHablar

Tipo de nodo

#1 NubeHablar

/

Nombre

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Mapa

Conéctate NubeHablar

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el NubeHablar nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.

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NubeHablar

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BigQuery en la nube de Google

Autenticar BigQuery en la nube de Google

Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.

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NubeHablar

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el NubeHablar y BigQuery en la nube de Google Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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NubeHablar

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

BigQuery en la nube de Google Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el NubeHablar y BigQuery en la nube de Google Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

BigQuery en la nube de Google

1

Activador en webhook

2

NubeHablar

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar NubeHablar, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si NubeHablar y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre NubeHablar y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse NubeHablar y BigQuery en la nube de Google

CloudTalk + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Esta automatización analiza los datos de llamadas de CloudTalk en Google Cloud BigQuery, calcula los indicadores clave de rendimiento (KPI) y luego actualiza una hoja de Google con las métricas resumidas para el seguimiento y la generación de informes del rendimiento.

Google Cloud BigQuery + CloudTalk + Slack: Cuando Google Cloud BigQuery detecta patrones de volumen de llamadas inusuales basados ​​en datos de CloudTalk a través de una consulta programada, se envía una notificación a un canal de Slack designado para alertar a los equipos de soporte sobre la anomalía.

NubeHablar y BigQuery en la nube de Google alternativas de integración

Quiénes somos NubeHablar

Automatice los datos de llamadas y SMS de CloudTalk en Latenode. Active flujos de trabajo al recibir nuevas llamadas, mensajes o cambios en el estado de los agentes. Actualice CRM, envíe alertas o genere informes automáticamente. Utilice el editor visual y las herramientas de transformación de datos de Latenode para personalizar las automatizaciones del centro de llamadas sin necesidad de programación compleja y escalar sus flujos de trabajo de forma eficiente.

Quiénes somos BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes NubeHablar y BigQuery en la nube de Google

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de CloudTalk a Google Cloud BigQuery usando Latenode?

Para conectar su cuenta de CloudTalk a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione CloudTalk y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de CloudTalk y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar el sentimiento de las llamadas en BigQuery desde CloudTalk?

¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar la transferencia de datos. Analiza las tendencias de opinión y mejora las interacciones con los clientes, todo con la facilidad de usar código.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar CloudTalk con Google Cloud BigQuery?

La integración de CloudTalk con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Realizar copias de seguridad de los datos de llamadas de CloudTalk en Google Cloud BigQuery automáticamente.
  • Análisis de las tendencias de duración de las llamadas y el rendimiento de los agentes en BigQuery.
  • Creación de informes personalizados sobre los resultados de las llamadas y la satisfacción del cliente.
  • Seguimiento de la frecuencia de palabras clave específicas utilizadas durante las llamadas.
  • Agregación de datos de llamadas con otras métricas comerciales en BigQuery.

¿Puedo usar código JavaScript para transformar los datos de CloudTalk antes de cargarlos?

¡Sí! Latenode admite bloques de código JavaScript. Puedes transformar datos de CloudTalk antes de enviarlos a Google Cloud BigQuery.

¿Existen limitaciones para la integración de CloudTalk y Google Cloud BigQuery en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La carga inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.
  • La sincronización de datos en tiempo real depende de las capacidades de la API de CloudTalk.

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