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Como conectar NubeHablar y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar NubeHablar y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un NubeHablar, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, NubeHablar or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca NubeHablar or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el NubeHablar Nodo
Seleccione el botón NubeHablar nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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NubeHablar
Configura el NubeHablar
Haz clic en el botón NubeHablar Nodo para configurarlo. Puedes modificar el NubeHablar URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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NubeHablar
Tipo de nodo
#1 NubeHablar
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate NubeHablar
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el NubeHablar nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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NubeHablar
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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NubeHablar
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el NubeHablar y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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NubeHablar
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el NubeHablar y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
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NubeHablar
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar NubeHablar, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si NubeHablar y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre NubeHablar y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse NubeHablar y Google Cloud BigQuery (REST)
CloudTalk + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Analice los datos de llamadas de CloudTalk insertándolos en BigQuery. Luego, utilice BigQuery para consultar y analizar los datos. Finalmente, actualice una hoja de cálculo de Google con los informes de rendimiento del centro de llamadas derivados de los datos de BigQuery.
Google Cloud BigQuery (REST) + CloudTalk + Slack: Al agregar una nueva fila en BigQuery (que probablemente contenga datos agregados de llamadas), ejecute una consulta para detectar anomalías. Si se detectan, envíe una notificación a un canal de Slack para alertar al equipo de soporte técnico y que la investigue.
NubeHablar y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Quien es NubeHablar
Automatice los datos de llamadas y SMS de CloudTalk en Latenode. Active flujos de trabajo al recibir nuevas llamadas, mensajes o cambios en el estado de los agentes. Actualice CRM, envíe alertas o genere informes automáticamente. Utilice el editor visual y las herramientas de transformación de datos de Latenode para personalizar las automatizaciones del centro de llamadas sin necesidad de programación compleja y escalar sus flujos de trabajo de forma eficiente.
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Quien es Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes NubeHablar y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de CloudTalk a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de CloudTalk a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione CloudTalk y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de CloudTalk y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de llamadas en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode permite la transferencia fluida de datos de CloudTalk a Google Cloud BigQuery (REST), lo que permite análisis avanzados e informes personalizados sobre métricas de llamadas, optimizando así la información empresarial.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar CloudTalk con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de CloudTalk con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar copias de seguridad automáticas de grabaciones de llamadas en un conjunto de datos de BigQuery.
- Creación de paneles personalizados con estadísticas de llamadas de CloudTalk.
- Enriquecer datos de BigQuery con detalles de llamadas de CloudTalk en tiempo real.
- Generación de informes basados en resultados de llamadas específicas.
- Análisis del rendimiento del agente mediante datos de CloudTalk en BigQuery.
¿Puedo actualizar BigQuery automáticamente después de cada llamada de CloudTalk?
¡Sí! Latenode te permite actualizar al instante tus conjuntos de datos de BigQuery después de cada llamada de CloudTalk para obtener información actualizada.
¿Existen limitaciones para la integración de CloudTalk y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Se requiere la configuración inicial del esquema de datos en BigQuery.
- Las migraciones de datos de gran tamaño pueden requerir una planificación cuidadosa.
- Se aplican límites de velocidad tanto de CloudTalk como de BigQuery.
