Como conectar NubeHablar y Conversión de voz a texto en Google Cloud
Crear un nuevo escenario para conectar NubeHablar y Conversión de voz a texto en Google Cloud
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un NubeHablar, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, NubeHablar or Conversión de voz a texto en Google Cloud Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca NubeHablar or Conversión de voz a texto en Google Cloudy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el NubeHablar Nodo
Seleccione el botón NubeHablar nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

NubeHablar
Configura el NubeHablar
Haz clic en el botón NubeHablar Nodo para configurarlo. Puedes modificar el NubeHablar URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

NubeHablar
Tipo de nodo
#1 NubeHablar
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate NubeHablar
Agregar el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el NubeHablar nodo, seleccione Conversión de voz a texto en Google Cloud de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Conversión de voz a texto en Google Cloud.

NubeHablar
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Autenticar Conversión de voz a texto en Google Cloud
Ahora, haga clic en el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Conversión de voz a texto en Google Cloud Configuración. La autenticación le permite utilizar Conversión de voz a texto en Google Cloud a través de Latenode.

NubeHablar
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Conversión de voz a texto en Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Conversión de voz a texto en Google Cloud
Configura el NubeHablar y Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

NubeHablar
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Conversión de voz a texto en Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Conversión de voz a texto en Google Cloud
Conversión de voz a texto en Google Cloud Juramento 2.0
Seleccione una acción *
Seleccionar
Mapa
El ID de la acción
Configurar el NubeHablar y Conversión de voz a texto en Google Cloud Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Activador en webhook
⚙
NubeHablar
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar NubeHablar, Conversión de voz a texto en Google Cloud, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si NubeHablar y Conversión de voz a texto en Google Cloud La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre NubeHablar y Conversión de voz a texto en Google Cloud (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse NubeHablar y Conversión de voz a texto en Google Cloud
CloudTalk + Google Cloud Speech-to-Text + Slack: Cuando finaliza una llamada en CloudTalk, el audio se envía a Google Cloud Speech-To-Text para su transcripción. La transcripción resultante se envía a un canal de Slack designado para su revisión.
CloudTalk + Google Cloud Speech-to-Text + Zendesk: Cuando finaliza una llamada en CloudTalk, el audio se transcribe mediante Google Cloud Speech-To-Text. Se crea un nuevo ticket de Zendesk y se adjunta la transcripción de la llamada.
NubeHablar y Conversión de voz a texto en Google Cloud alternativas de integración
Quiénes somos NubeHablar
Automatice los datos de llamadas y SMS de CloudTalk en Latenode. Active flujos de trabajo al recibir nuevas llamadas, mensajes o cambios en el estado de los agentes. Actualice CRM, envíe alertas o genere informes automáticamente. Utilice el editor visual y las herramientas de transformación de datos de Latenode para personalizar las automatizaciones del centro de llamadas sin necesidad de programación compleja y escalar sus flujos de trabajo de forma eficiente.
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Quiénes somos Conversión de voz a texto en Google Cloud
Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes NubeHablar y Conversión de voz a texto en Google Cloud
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de CloudTalk a Google Cloud Speech-To-Text usando Latenode?
Para conectar su cuenta de CloudTalk a Google Cloud Speech-To-Text en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione CloudTalk y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de CloudTalk y Google Cloud Speech-To-Text proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo transcribir mensajes de voz mediante la integración de CloudTalk y Google Cloud Speech-To-Text?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar la transcripción. Obtén información valiosa convirtiendo los mensajes de voz a texto para un análisis rápido y optimizando los tiempos de respuesta.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar CloudTalk con Google Cloud Speech-To-Text?
La integración de CloudTalk con Google Cloud Speech-To-Text le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcribe automáticamente grabaciones de llamadas para garantizar la calidad.
- Analice el sentimiento del cliente a partir de las transcripciones de llamadas.
- Cree archivos de búsqueda de interacciones del centro de llamadas.
- Enrutar llamadas según palabras clave identificadas en tiempo real.
- Generar resúmenes del contenido de las llamadas para los agentes.
¿Cómo gestiona la integración de CloudTalk los altos volúmenes de llamadas en Latenode?
Latenode se escala automáticamente para manejar volúmenes pico de llamadas, lo que garantiza una transcripción confiable sin afectar el rendimiento.
¿Existen limitaciones para la integración de CloudTalk y Google Cloud Speech-To-Text en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La precisión de la transcripción depende de la calidad del audio.
- Los archivos de audio grandes pueden tardar un tiempo en procesarse.
- La velocidad de transcripción en tiempo real está sujeta a la latencia de la red.