.svg){kind=icon}
Como conectar NubeHablar y Google Dialogflow ES
Crear un nuevo escenario para conectar NubeHablar y Google Dialogflow ES
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un NubeHablar, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, NubeHablar or Google Dialogflow ES Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca NubeHablar or Google Dialogflow ESy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el NubeHablar Nodo
Seleccione el botón NubeHablar nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
NubeHablar
Configura el NubeHablar
Haz clic en el botón NubeHablar Nodo para configurarlo. Puedes modificar el NubeHablar URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
NubeHablar
Tipo de nodo
#1 NubeHablar
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate NubeHablar
Agregar el Google Dialogflow ES Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el NubeHablar nodo, seleccione Google Dialogflow ES de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Dialogflow ES.
1
NubeHablar
⚙
+
2
Google Dialogflow ES
Autenticar Google Dialogflow ES
Ahora, haga clic en el Google Dialogflow ES Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Dialogflow ES Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Dialogflow ES a través de Latenode.
1
NubeHablar
⚙
+
2
Google Dialogflow ES
Tipo de nodo
#2 Google Dialogflow ES
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Dialogflow ES
Configura el NubeHablar y Google Dialogflow ES Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
1
NubeHablar
⚙
+
2
Google Dialogflow ES
Configurar el NubeHablar y Google Dialogflow ES Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Google Dialogflow ES
1
Activador en webhook
⚙
2
NubeHablar
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar NubeHablar, Google Dialogflow ES, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si NubeHablar y Google Dialogflow ES La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre NubeHablar y Google Dialogflow ES (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse NubeHablar y Google Dialogflow ES
CloudTalk + Google Dialogflow ES + Zendesk: Cuando finaliza una nueva llamada en CloudTalk, la automatización detecta la intención de la llamada mediante Google Dialogflow ES y crea un ticket de Zendesk con el resumen de la llamada y la intención de seguimiento del soporte.
CloudTalk + Google Dialogflow ES + Hojas de cálculo de Google: Al iniciar una nueva llamada en CloudTalk, la automatización detecta la intención mediante Google Dialogflow ES y registra detalles relevantes, como la información de la persona que llama y la intención identificada, en una hoja de Google para su análisis y seguimiento.
NubeHablar y Google Dialogflow ES alternativas de integración
Quiénes somos NubeHablar
Automatice los datos de llamadas y SMS de CloudTalk en Latenode. Active flujos de trabajo al recibir nuevas llamadas, mensajes o cambios en el estado de los agentes. Actualice CRM, envíe alertas o genere informes automáticamente. Utilice el editor visual y las herramientas de transformación de datos de Latenode para personalizar las automatizaciones del centro de llamadas sin necesidad de programación compleja y escalar sus flujos de trabajo de forma eficiente.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Quiénes somos Google Dialogflow ES
Usa Google Dialogflow ES en Latenode para crear chatbots inteligentes y automatizar las tareas de atención al cliente. Conecta Dialogflow a tus bases de datos, CRM u otras aplicaciones para obtener respuestas personalizadas. Crea flujos de trabajo visuales que gestionan conversaciones complejas sin código, añadiendo lógica personalizada con JavaScript cuando sea necesario. Escala tus interacciones basadas en IA con la flexible plataforma de automatización de Latenode.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes NubeHablar y Google Dialogflow ES
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de CloudTalk a Google Dialogflow ES usando Latenode?
Para conectar su cuenta de CloudTalk a Google Dialogflow ES en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione CloudTalk y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de CloudTalk y Google Dialogflow ES proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar los resúmenes de llamadas en función del análisis de sentimientos?
Sí, puedes. Los bloques de IA de Latenode permiten resúmenes basados en indicaciones y análisis de sentimientos, creando automáticamente informes detallados a partir de los datos de las llamadas para mejorar el rendimiento de los agentes.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar CloudTalk con Google Dialogflow ES?
La integración de CloudTalk con Google Dialogflow ES le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Actualización automática de la información de contacto de CloudTalk a partir de los datos de Dialogflow ES.
- Activación de devoluciones de llamadas de CloudTalk basadas en el reconocimiento de intenciones en Dialogflow ES.
- Envío de mensajes SMS a través de CloudTalk basado en interacciones del chatbot de Dialogflow ES.
- Creación de grabaciones de llamadas de CloudTalk a partir de transcripciones de conversaciones de Dialogflow ES.
- Análisis del sentimiento del cliente a partir de las llamadas de CloudTalk utilizando información de Dialogflow ES.
¿Puede Latenode gestionar altos volúmenes de llamadas desde CloudTalk?
Sí, la arquitectura de Latenode está diseñada para escalar, lo que garantiza un rendimiento confiable incluso con altos volúmenes de llamadas de CloudTalk y procesa los datos de manera eficiente.
¿Existen limitaciones para la integración de CloudTalk y Google Dialogflow ES en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las actualizaciones en tiempo real dependen de los límites de velocidad de la API de CloudTalk y Google Dialogflow ES.
- Las intenciones complejas de Dialogflow ES pueden requerir codificación JavaScript personalizada en Latenode.
- La migración de datos históricos de CloudTalk a Dialogflow ES podría requerir procesamiento por lotes.
