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Como conectar NubeHablar como Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar NubeHablar como Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un NubeHablar, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, NubeHablar or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca NubeHablar or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario NubeHablar Nodo
Seleccione la pestaña NubeHablar nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
NubeHablar
Configura el NubeHablar
Haga clic en el botón NubeHablar Nodo para configurarlo. Puedes modificar el NubeHablar URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
NubeHablar
Tipo de nodo
#1 NubeHablar
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate NubeHablar
Agregar el formulario Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el NubeHablar nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.
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NubeHablar
⚙
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Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.
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NubeHablar
⚙
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2
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Configura el NubeHablar como Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el NubeHablar como Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Visión de OpenAI
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Activador en webhook
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NubeHablar
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar NubeHablar, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si NubeHablar como Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre NubeHablar como Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse NubeHablar como Visión de OpenAI
CloudTalk + OpenAI Vision + Slack: Al recibir una nueva llamada en CloudTalk, se analiza una imagen asociada con OpenAI Vision para identificar objetos. A continuación, se envía un resumen de los objetos detectados a un canal de Slack específico.
CloudTalk + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Al recibir una nueva llamada en CloudTalk, analice la imagen asociada con OpenAI Vision para detectar objetos. Registre los objetos detectados, junto con los detalles de la llamada, en una nueva fila de Hojas de Cálculo de Google.
NubeHablar como Visión de OpenAI alternativas de integración
Sobre nosotros NubeHablar
Automatice los datos de llamadas y SMS de CloudTalk en Latenode. Active flujos de trabajo al recibir nuevas llamadas, mensajes o cambios en el estado de los agentes. Actualice CRM, envíe alertas o genere informes automáticamente. Utilice el editor visual y las herramientas de transformación de datos de Latenode para personalizar las automatizaciones del centro de llamadas sin necesidad de programación compleja y escalar sus flujos de trabajo de forma eficiente.
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Sobre nosotros Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes NubeHablar como Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de CloudTalk a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta de CloudTalk a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione CloudTalk y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de CloudTalk y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar el sentimiento del cliente a partir de las llamadas de CloudTalk?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la conexión de las transcripciones de llamadas de CloudTalk con OpenAI Vision para el análisis de sentimientos, mejorando automáticamente la información de servicio al cliente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar CloudTalk con OpenAI Vision?
La integración de CloudTalk con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Categorización automática de tickets de soporte según el contenido de la imagen.
- Extracción de información clave de las imágenes enviadas durante las llamadas de los clientes.
- Identificar posibles defectos del producto a partir de fotografías enviadas por los clientes.
- Análisis de la demografía de los clientes a partir de datos visuales compartidos.
- Generar respuestas automatizadas basadas en los resultados del análisis de imágenes.
¿Cómo mejora Latenode las capacidades de análisis de datos de CloudTalk?
Latenode permite el análisis impulsado por IA utilizando OpenAI Vision, agregando reconocimiento de imágenes y extracción de datos donde CloudTalk carece de funciones nativas.
¿Existen limitaciones para la integración de CloudTalk y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad impuestos por las API de CloudTalk y OpenAI Vision pueden afectar el rendimiento.
- La precisión del análisis de imágenes depende de la calidad y la claridad de las imágenes cargadas.
- Los flujos de trabajo complejos requieren un diseño cuidadoso para evitar exceder los límites de recursos de Latenode.
