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Como conectar ManyChat y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar ManyChat y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un ManyChat, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, ManyChat or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca ManyChat or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el ManyChat Nodo
Seleccione el botón ManyChat nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
ManyChat
Configura el ManyChat
Haz clic en el botón ManyChat Nodo para configurarlo. Puedes modificar el ManyChat URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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ManyChat
Tipo de nodo
#1 ManyChat
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese ManyChat
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el ManyChat nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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ManyChat
⚙
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2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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ManyChat
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el ManyChat y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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ManyChat
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el ManyChat y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
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2
ManyChat
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar ManyChat, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si ManyChat y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre ManyChat y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse ManyChat y Google Cloud BigQuery (REST)
ManyChat + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Cuando un usuario envía una respuesta a una encuesta en ManyChat mediante la actualización de un campo personalizado, los datos se insertan en una tabla de BigQuery. Posteriormente, Hojas de Cálculo de Google los recupera de BigQuery para su análisis y visualización.
Google Cloud BigQuery (REST) + ManyChat + Slack: Cuando se añade una nueva fila a una tabla específica en BigQuery, lo que indica un cambio en los datos de interacción del cliente, se envía una notificación a un canal de Slack designado para avisar al equipo que ajuste la estrategia de ManyChat. Esto supone que el análisis de datos de BigQuery se realiza en otro lugar y que el disparador indica un cambio importante.
ManyChat y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Acerca de ManyChat
Usa ManyChat en Latenode para automatizar la mensajería personalizada según los activadores de otras apps. Sincroniza datos de contactos, gestiona flujos de chatbots según actualizaciones de CRM o dirige leads a equipos de ventas a través de Slack. Crea una automatización de marketing flexible y escalable sin necesidad de programación compleja ni tarifas por paso con el editor visual de Latenode.
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Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes ManyChat y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de ManyChat a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de ManyChat a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione ManyChat y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de ManyChat y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de ManyChat en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode automatiza la transferencia de datos, lo que permite análisis avanzados. Descubre tendencias e información valiosa en tus datos de chat para tomar mejores decisiones de negocio.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar ManyChat con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de ManyChat con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar una copia de seguridad de los datos de conversaciones de ManyChat en un conjunto de datos de BigQuery.
- Análisis de las tendencias de participación de los usuarios en ManyChat mediante BigQuery.
- Creación de paneles personalizados para visualizar las métricas de ManyChat en tiempo real.
- Enriquecer los datos de BigQuery con información obtenida de las interacciones de ManyChat.
- Automatizar informes sobre el rendimiento de ManyChat utilizando datos de BigQuery.
¿Qué tan segura es la transferencia de datos de ManyChat a BigQuery en el nodo Latenode?
Latenode utiliza conexiones cifradas y protocolos de autenticación seguros para proteger sus datos de ManyChat y BigQuery durante la transferencia.
¿Existen limitaciones para la integración de ManyChat y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La transferencia inicial de datos desde ManyChat puede demorar tiempo dependiendo del volumen de datos.
- Se aplican cuotas y límites de BigQuery, lo que puede afectar las operaciones de gran volumen.
- Las transformaciones de datos personalizadas pueden requerir conocimientos de JavaScript en Latenode.
