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Como conectar Microsoft para hacer y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Microsoft para hacer y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Microsoft para hacer, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Microsoft para hacer or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Microsoft para hacer or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Microsoft para hacer Nodo
Seleccione el botón Microsoft para hacer nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Microsoft para hacer
Configura el Microsoft para hacer
Haz clic en el botón Microsoft para hacer Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Microsoft para hacer URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Microsoft para hacer
Tipo de nodo
#1 Microsoft para hacer
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Microsoft para hacer
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Microsoft para hacer nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.
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Microsoft para hacer
⚙
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Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.
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Microsoft para hacer
⚙
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Configura el Microsoft para hacer y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Microsoft para hacer y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Visión de OpenAI
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Activador en webhook
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Microsoft para hacer
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Microsoft para hacer, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Microsoft para hacer y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Microsoft para hacer y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Microsoft para hacer y Visión de OpenAI
Microsoft Teams + OpenAI Vision + Microsoft To Do: Cuando se publica un mensaje nuevo con una imagen en un canal de Microsoft Teams, OpenAI Vision extrae el texto de la imagen. Este texto se utiliza para crear una nueva tarea en Microsoft To Do.
Slack + OpenAI Vision + Microsoft To Do: Cuando se añade un archivo nuevo a un canal de Slack, OpenAI Vision analiza la imagen. Si se detectan acciones en la imagen, se crea una nueva tarea en Microsoft To Do.
Microsoft para hacer y Visión de OpenAI alternativas de integración
Acerca de Microsoft para hacer
Automatice la gestión de tareas integrando Microsoft To Do con Latenode. Cree tareas automáticamente a partir de correos electrónicos, entradas de bases de datos u otras aplicaciones. Sincronice tareas entre sistemas, configure recordatorios basados en activadores y gestione proyectos visualmente con la interfaz de bajo código de Latenode. Evite las actualizaciones manuales y cree flujos de trabajo de tareas escalables.
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Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Microsoft para hacer y Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Microsoft To Do a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Microsoft To Do a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Microsoft To Do y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Microsoft To Do y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo crear tareas automáticamente a partir de imágenes analizadas?
¡Sí, puedes! Usa Latenode para activar tareas en Microsoft To Do a partir de imágenes analizadas por OpenAI Vision. Aprovecha la creación automatizada de tareas y flujos de trabajo optimizados con IA.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Microsoft To Do con OpenAI Vision?
La integración de Microsoft To Do con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Cree tareas a partir de texto extraído de imágenes a través de OpenAI Vision.
- Generar tareas por hacer basadas en objetos detectados en imágenes analizadas.
- Priorice las tareas analizando el sentimiento en las descripciones de las imágenes.
- Clasifique las tareas pendientes según la clasificación del contenido de la imagen.
- Agregue fechas límite a las tareas mediante el reconocimiento de fechas en el análisis de imágenes.
¿Puedo usar indicaciones personalizadas con OpenAI Vision en Latenode?
Sí, Latenode le permite usar indicaciones personalizadas para refinar el análisis de OpenAI Vision y adaptarlo a los requisitos de tareas específicas de Microsoft To Do.
¿Existen limitaciones para la integración de Microsoft To Do y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad se aplican tanto a las API de Microsoft To Do como a las de OpenAI Vision.
- El análisis de imágenes está limitado por las capacidades de OpenAI Vision.
- La lógica compleja puede requerir código JavaScript en Latenode.
