moco google AI Integración:

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un moco, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, moco or google AI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca moco or google AIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario moco Nodo

Seleccione la pestaña moco nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Configura el moco

Haga clic en el botón moco Nodo para configurarlo. Puedes modificar el moco URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Agregar el formulario google AI Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el moco nodo, seleccione google AI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro google AI.

Autenticar google AI

Ahora, haga clic en el google AI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su google AI Configuración. La autenticación le permite utilizar google AI a través de Latenode.

Configura el moco google AI Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

Configurar el moco google AI Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

• Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
• Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
• Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
• Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
• Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
• Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
• Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
• Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

Guardar y activar el escenario

Después de configurar moco, google AI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si moco google AI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre moco google AI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.