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Como conectar Espacio OCR y moco
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y moco
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or moco Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or mocoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el moco Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione moco de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro moco.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
moco
Autenticar moco
Ahora, haga clic en el moco Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su moco Configuración. La autenticación le permite utilizar moco a través de Latenode.
1
Espacio OCR
⚙
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moco
Tipo de nodo
#2 moco
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese moco
Configura el Espacio OCR y moco Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y moco Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
moco
1
Activador en webhook
⚙
2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, moco, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y moco La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y moco (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y moco
Espacio OCR + Moco + Slack: When a new file is added to a monitored location, OCR Space extracts the text from the scanned timesheet. The extracted data is then used to update billable hours in Moco, and a notification is sent to a designated Slack channel to inform the team about the update.
Google Drive + OCR Space + Moco: When a new file is added to a watched Google Drive folder, it triggers OCR Space to convert the image of the invoice into text, extracts invoice details, and then logs project expenses in Moco using the extracted data.
Espacio OCR y moco alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de moco
Usa Moco en Latenode para controlar el tiempo y los gastos. Automatice los informes, la creación de facturas y la supervisión del presupuesto de proyectos. Conecte Moco a sistemas de contabilidad o CRM para optimizar los flujos de trabajo financieros. Cree soluciones flexibles y personalizadas sin código y adapte las automatizaciones a medida que su negocio crece dentro del entorno visual de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y moco
How can I connect my OCR Space account to Moco using Latenode?
To connect your OCR Space account to Moco on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OCR Space and Moco accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically log billable hours from scanned invoices?
Yes, you can. Latenode's visual editor and OCR Space integration allow automated parsing and Moco time entry, eliminating manual input and ensuring accurate tracking effortlessly.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Moco?
Integrating OCR Space with Moco allows you to perform various tasks, including:
- Automatically extracting invoice data for project time tracking.
- Creating new Moco clients from scanned business cards.
- Updating project budgets based on processed expense reports.
- Validating supplier invoices against project allocations in Moco.
- Generating summaries of billable hours from scanned timesheets.
What OCR Space data can I access via Latenode integrations?
You can access text, coordinates, and confidence levels from scanned documents, unlocking precise data extraction and workflow logic through Latenode.
Are there any limitations to the OCR Space and Moco integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Complex or handwritten documents may require fine-tuning of OCR settings.
- Moco's API rate limits may impact high-volume data processing.
- Custom Moco fields might require JavaScript for advanced data mapping.
