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Como conectar Visión de OpenAI y NubeHablar
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y NubeHablar
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or NubeHablar Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or NubeHablary seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el botón Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haz clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el NubeHablar Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione NubeHablar de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro NubeHablar.
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Visión de OpenAI
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2
NubeHablar
Autenticar NubeHablar
Ahora, haga clic en el NubeHablar Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su NubeHablar Configuración. La autenticación le permite utilizar NubeHablar a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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NubeHablar
Tipo de nodo
#2 NubeHablar
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese NubeHablar
Configura el Visión de OpenAI y NubeHablar Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y NubeHablar Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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NubeHablar
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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3
Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, NubeHablar, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y NubeHablar La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y NubeHablar (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y NubeHablar
CloudTalk + Slack: When a new call ends in CloudTalk, a summary message is sent to a designated Slack channel, detailing call duration, caller ID, and other relevant information.
CloudTalk + Salesforce: When a new call ends in CloudTalk, the details are logged in Salesforce as a new record. This ensures all call information is readily available within the Salesforce CRM.
Visión de OpenAI y NubeHablar alternativas de integración
Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Acerca de NubeHablar
Automatice los datos de llamadas y SMS de CloudTalk en Latenode. Active flujos de trabajo al recibir nuevas llamadas, mensajes o cambios en el estado de los agentes. Actualice CRM, envíe alertas o genere informes automáticamente. Utilice el editor visual y las herramientas de transformación de datos de Latenode para personalizar las automatizaciones del centro de llamadas sin necesidad de programación compleja y escalar sus flujos de trabajo de forma eficiente.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y NubeHablar
How can I connect my OpenAI Vision account to CloudTalk using Latenode?
To connect your OpenAI Vision account to CloudTalk on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OpenAI Vision and CloudTalk accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically analyze images sent via CloudTalk and route calls?
Yes, you can! Latenode lets you analyze images from CloudTalk in real-time with OpenAI Vision and use the results to intelligently route calls based on identified content. This unlocks smart call routing.
What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with CloudTalk?
Integrating OpenAI Vision with CloudTalk allows you to perform various tasks, including:
- Automatically identify objects in images sent by customers via CloudTalk.
- Route support calls based on the content of submitted images.
- Extract text from images and use it to populate CloudTalk contact fields.
- Trigger automated workflows based on the sentiment detected in images.
- Create summaries of image content and store them as CloudTalk call notes.
Can I use custom code with OpenAI Vision in Latenode CloudTalk workflows?
Yes! Latenode enables you to integrate JavaScript code for advanced OpenAI Vision processing, extending CloudTalk automation capabilities far beyond simple no-code options.
Are there any limitations to the OpenAI Vision and CloudTalk integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- OpenAI Vision API usage is subject to OpenAI's rate limits.
- El análisis de imágenes complejo puede aumentar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- CloudTalk's API has its own limitations on call management actions.
