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Como conectar Visión de OpenAI como NubeHablar
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI como NubeHablar
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or NubeHablar Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or NubeHablary seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Visión de OpenAI Nodo
Seleccione la pestaña Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el formulario NubeHablar Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione NubeHablar de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro NubeHablar.
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Visión de OpenAI
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NubeHablar
Autenticar NubeHablar
Ahora, haga clic en el NubeHablar Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su NubeHablar Configuración. La autenticación le permite utilizar NubeHablar a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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NubeHablar
Tipo de nodo
#2 NubeHablar
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese NubeHablar
Configura el Visión de OpenAI como NubeHablar Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI como NubeHablar Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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NubeHablar
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, NubeHablar, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI como NubeHablar La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI como NubeHablar (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI como NubeHablar
CloudTalk + Slack: Cuando finaliza una nueva llamada en CloudTalk, se envía un mensaje de resumen a un canal de Slack designado, que detalla la duración de la llamada, el identificador de la llamada y otra información relevante.
CloudTalk + Salesforce: Cuando finaliza una nueva llamada en CloudTalk, los detalles se registran en Salesforce como un nuevo registro. Esto garantiza que toda la información de la llamada esté disponible en el CRM de Salesforce.
Visión de OpenAI como NubeHablar alternativas de integración
Nosotros Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Automatice los datos de llamadas y SMS de CloudTalk en Latenode. Active flujos de trabajo al recibir nuevas llamadas, mensajes o cambios en el estado de los agentes. Actualice CRM, envíe alertas o genere informes automáticamente. Utilice el editor visual y las herramientas de transformación de datos de Latenode para personalizar las automatizaciones del centro de llamadas sin necesidad de programación compleja y escalar sus flujos de trabajo de forma eficiente.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI como NubeHablar
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a CloudTalk usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a CloudTalk en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OpenAI Vision y CloudTalk proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar automáticamente las imágenes enviadas a través de CloudTalk y enrutar llamadas?
¡Sí, puedes! Latenode te permite analizar imágenes de CloudTalk en tiempo real con OpenAI Vision y usar los resultados para enrutar llamadas de forma inteligente según el contenido identificado. Esto facilita el enrutamiento inteligente de llamadas.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con CloudTalk?
La integración de OpenAI Vision con CloudTalk le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Identifique automáticamente objetos en imágenes enviadas por clientes a través de CloudTalk.
- Enrutar llamadas de soporte según el contenido de las imágenes enviadas.
- Extraiga texto de las imágenes y utilícelo para completar los campos de contacto de CloudTalk.
- Active flujos de trabajo automatizados en función del sentimiento detectado en las imágenes.
- Cree resúmenes del contenido de las imágenes y guárdelos como notas de llamadas de CloudTalk.
¿Puedo usar código personalizado con OpenAI Vision en los flujos de trabajo de Latenode CloudTalk?
¡Sí! Latenode te permite integrar código JavaScript para el procesamiento avanzado de OpenAI Vision, ampliando las capacidades de automatización de CloudTalk mucho más allá de las opciones sin código.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y CloudTalk en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El uso de la API de OpenAI Vision está sujeto a los límites de velocidad de OpenAI.
- El análisis de imágenes complejo puede aumentar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- La API de CloudTalk tiene sus propias limitaciones en las acciones de gestión de llamadas.
