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Cientos de aplicaciones para conectarse
Registra y analiza los datos de entrega de SMS de Sinch en Google Cloud BigQuery. El editor visual de Latenode simplifica las complejas canalizaciones de datos, mientras que los precios accesibles basados en la ejecución ayudan a gestionar los costes a medida que escalas el análisis de mensajes.
Conéctate sincronizar y BigQuery en la nube de Google en minutos con Latenode.
Crear sincronizar a BigQuery en la nube de Google flujo de trabajo
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BigQuery en la nube de Google
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar sincronizar y BigQuery en la nube de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un sincronizar, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, sincronizar or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca sincronizar or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario sincronizar Nodo
Seleccione la pestaña sincronizar nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
sincronizar
Configura el sincronizar
Haga clic en el botón sincronizar Nodo para configurarlo. Puedes modificar el sincronizar URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
sincronizar
Tipo de nodo
#1 sincronizar
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate sincronizar
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el sincronizar nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.
sincronizar
⚙
BigQuery en la nube de Google
Autenticar BigQuery en la nube de Google
Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.
sincronizar
⚙
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#2 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Configura el sincronizar y BigQuery en la nube de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
sincronizar
⚙
BigQuery en la nube de Google
Configurar el sincronizar y BigQuery en la nube de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
BigQuery en la nube de Google
Activador en webhook
⚙
sincronizar
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar sincronizar, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si sincronizar y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre sincronizar y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Sinch + Google Cloud BigQuery + Twilio: Este flujo de trabajo analiza datos de SMS en BigQuery (esta acción no está disponible y, por lo tanto, solo puede ser conceptual). Con base en ese análisis (conceptual), Sinch envía un SMS. Si el SMS no se envía, se envía un mensaje de Twilio.
Sinch + Google Cloud BigQuery + Slack: BigQuery identifica los problemas urgentes de los clientes a partir de los registros de mensajes (la acción de BigQuery es solo conceptual). Sinch recupera los mensajes entrantes. Se envía un mensaje de Slack a un canal público con esta información.
Sobre el Taller sincronizar
Usa Sinch en Latenode para automatizar tus tareas de SMS. Envía mensajes para actualizaciones de pedidos, recordatorios de citas o autenticación de dos factores directamente desde tus flujos de trabajo. Aprovecha el editor visual de Latenode para integrar fácilmente Sinch con otras apps. Escala tus tareas de comunicación sin necesidad de programación compleja ni precios elevados por paso.
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Sobre el Taller BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta Sinch a Google Cloud BigQuery usando Latenode?
Para conectar su cuenta Sinch a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar el rendimiento de las campañas de SMS en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite exportar automáticamente datos de SMS de Sinch a Google Cloud BigQuery para un análisis exhaustivo y mejorar el retorno de la inversión (ROI) de tus campañas.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Sinch con Google Cloud BigQuery?
La integración de Sinch con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo manejo grandes volúmenes de datos Sinch en Latenode?
Latenode proporciona procesamiento de datos escalable para Sinch, aprovechando la potencia de procesamiento de Google Cloud BigQuery para una gestión de datos eficiente.
¿Existen limitaciones para la integración de Sinch y Google Cloud BigQuery en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: