Automatizar la extracción de datos con plataformas de código reducido | Tutorial de Latenode

Automatizar la extracción de datos con Latenode: guía paso a paso

Si trabajas a menudo con grandes cantidades de archivos, como CSV o informes, la automatización puede ser un punto de inflexión. En este tutorial, te mostraremos cómo crear un flujo de trabajo automatizado para extraer y almacenar los datos necesarios de los archivos sin siquiera leerlos. Usaremos tres herramientas principales: ChatGPT Assistant, API de conversión de archivos en línea y Latenode, la mejor plataforma de automatización de código reducido.

Para aquellos interesados ​​en replicar este flujo de trabajo, hay un enlace en la descripción a una plantilla lista para usar. Ahora, profundicemos en los detalles de la creación de este flujo de trabajo.

Un recorrido por el flujo de trabajo

En primer lugar, necesitamos una cuenta de Google Drive. Imagina que tienes que contratar a algunas personas y que te envían sus CV a Google Drive. Este flujo de trabajo comprobará los archivos que tengan la palabra "CV" en sus nombres, convertirá estos archivos PDF en texto, extraerá datos como el nombre, el correo electrónico y la experiencia y, por último, almacenará esta información en una hoja de cálculo de Google.

Configuración inicial: activadores y Google Drive

Comienza iniciando sesión en tu cuenta de Latenode y creando un nuevo escenario. Agrega dos activadores: uno para un cronograma y otro para la activación manual, útil para el desarrollo y las pruebas. Después de configurar los activadores, cambia a la sección de Google Drive para buscar y descargar archivos con "CV" en sus nombres.

Para configurar el nodo de Google Drive, necesitas un token de autorización. Si no tienes uno, crea una nueva autorización. Especifica la unidad, busca archivos con "CV" en sus nombres e inicia la ejecución del nodo. Esto mostrará los detalles del archivo en la consola.

Conversión y análisis de archivos

A continuación, convertiremos los archivos PDF descargados a texto mediante la API de conversión. Agregue un nodo de solicitud HTTP, conéctelo con los nodos anteriores y complete los detalles necesarios de la documentación de la API. Esto convertirá los archivos PDF a texto con formato base64.

Para decodificar el formato base64, utilice un nodo JavaScript. Los ejemplos de código se proporcionan en la descripción, lo que facilita la tarea. Copie y pegue el código, asegurándose de que coincida con el formato de datos del nodo anterior. Ejecute el nodo para decodificar el contenido en una cadena de texto.

Extracción de información mediante ChatGPT

A continuación, utiliza el Asistente de ChatGPT para la extracción de datos. Crea tres nodos de ChatGPT: Crear hilo, Crear mensaje y Obtener respuesta. En tu cuenta de OpenAI, configura el asistente para extraer el nombre, el correo electrónico y la experiencia. Necesitarás el ID del asistente para esto.

Primero, crea un hilo para iniciar una conversación con ChatGPT. Luego, crea un mensaje que detalle lo que quieres extraer. Utiliza el contenido del archivo decodificado como entrada. Finalmente, obtén la respuesta del asistente, que contendrá los datos extraídos en un formato estructurado.

Paso final: llenar la hoja de cálculo de Google

En el último paso, insertaremos los datos extraídos en la hoja de cálculo de Google. Utilice el nodo Hojas de cálculo de Google para agregar una sola fila. Autorice Hojas de cálculo de Google y especifique los detalles de la hoja y los nombres de las columnas. Asigne los datos extraídos por ChatGPT a las columnas correspondientes.

Ejecute el nodo para verificar si los datos se han completado correctamente en su hoja de cálculo. Puede ajustar aún más la precisión del modelo modificando el mensaje del asistente.

Ahorrar tiempo con la automatización

Este flujo de trabajo automatizado puede ahorrar mucho tiempo, especialmente en tareas como la contratación y el manejo de grandes volúmenes de informes. Una vez implementado, el flujo de trabajo se activa según lo programado y procesa los archivos nuevos automáticamente, lo que reduce la intervención manual.

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