

Le modèle d'automatisation « Transformer les tickets d'assistance en informations exploitables » vous aide à comprendre vos données de support client sans avoir à examiner manuellement chaque ticket. Il utilise l'IA pour analyser vos tickets d'assistance clôturés et compile les informations clés dans un rapport hebdomadaire.
Pour commencer à utiliser le modèle d'automatisation « Transformer les tickets d'assistance en informations exploitables », vous devez configurer quelques éléments. Cela permettra au modèle d'accéder aux données de vos tickets d'assistance et de les analyser.
Au-delà de la simple synthèse des tickets d’assistance, pensez à la puissance de cette automatisation pour le développement stratégique de produits.
En identifiant les problèmes et suggestions récurrents des clients, vous obtenez des informations précieuses pour éclairer votre feuille de route et hiérarchiser les fonctionnalités.
Cela permet à votre équipe de prendre des décisions basées sur les données concernant l'allocation des ressources, améliorant ainsi votre produit et la satisfaction de vos clients.
Ce modèle ne consiste pas seulement à analyser le passé ; il s’agit de construire un avenir meilleur pour votre produit et vos clients.
Découvrez des informations client cachées et optimisez l'efficacité de votre équipe d'assistance grâce à l'analyse automatisée des tickets. Téléchargez le modèle « Transformez les tickets d'assistance en informations exploitables » et transformez vos données d'assistance en une ressource précieuse.
Ce modèle utilise ChatGPT d'OpenAI pour analyser vos tickets d'assistance fermés. Il examine le texte du ticket afin d'identifier les problèmes clés, les suggestions des clients et les thèmes récurrents. Pour ce faire, il traite le texte et applique des techniques de traitement du langage naturel pour extraire des informations pertinentes de vos données.
Vous recevrez un rapport hebdomadaire résumant les principales conclusions de vos tickets d'assistance. Ce rapport met en évidence les problèmes importants, les retours clients fréquents et les problèmes récurrents. Il vous permet d'identifier rapidement les points à améliorer pour votre produit, vos processus d'assistance et l'expérience client.
Le modèle nécessite l'accès aux données de vos tickets d'assistance clôturés. Plus vous fournissez de données, plus l'analyse sera complète et précise. Le modèle analysera le texte de chaque ticket afin d'identifier des tendances et des informations pertinentes.