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Comment se connecter Routeur GPT AI et du Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Routeur GPT AI et du Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Routeur GPT AI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Routeur GPT AI or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Routeur GPT AI or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Routeur GPT AI Nœud
Sélectionnez le Routeur GPT AI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Routeur GPT AI
Configurer le Routeur GPT AI
Cliquez sur le Routeur GPT AI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Routeur GPT AI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
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1
Routeur GPT AI
Type de nœud
#1 Routeur GPT AI
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Routeur GPT AI
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Routeur GPT AI noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
1
Routeur GPT AI
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
1
Routeur GPT AI
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Routeur GPT AI et du Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Routeur GPT AI
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Routeur GPT AI et du Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
Routeur GPT AI
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Routeur GPT AI, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Routeur GPT AI et du Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Routeur GPT AI et du Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Routeur GPT AI et du Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) + Routeur AI GPT + Slack : Lorsque de nouvelles lignes sont ajoutées à une table BigQuery contenant des commentaires clients, les données sont envoyées au routeur GPT IA pour analyser le sentiment. En fonction de l'analyse (par exemple, positif, négatif, neutre), un message est envoyé à un canal Slack spécifique.
Google Cloud BigQuery (REST) + Routeur AI GPT + Google Sheets : Les données sont récupérées de BigQuery selon un calendrier précis. Le routeur GPT AI synthétise ces données, puis ce résumé est enregistré dans une nouvelle ligne dans Google Sheets à des fins de reporting et d'analyse.
Routeur GPT AI et du Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration
À propos Routeur GPT AI
Utilisez le routeur GPT IA dans Latenode pour router et traiter intelligemment le texte. Automatisez la synthèse de contenu, l'analyse des sentiments ou la traduction selon des critères personnalisés. Enchaînez les tâches d'IA avec des outils sans code, des API et des nœuds d'analyse de fichiers. Adaptez facilement des workflows d'IA complexes grâce à une logique pilotée par les invites et à une tarification abordable basée sur l'exécution.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
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QFP Routeur GPT AI et du Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte AI GPT Router à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte AI GPT Router à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez AI GPT Router et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes AI GPT Router et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser le contenu généré par l’IA dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide depuis le routeur GPT AI vers Google Cloud BigQuery (REST) pour une analyse approfondie, l'identification des tendances et une prise de décision optimisée.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant AI GPT Router à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration d'AI GPT Router avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Stockez et analysez les résumés de texte générés par l'IA à grande échelle.
- Suivez les tendances de sentiment à partir des réponses du service client alimentées par l'IA.
- Créez des tableaux de bord pour visualiser les mesures de performance de l'IA.
- Automatisez les sauvegardes de données des sorties du routeur AI GPT vers BigQuery.
- Combinez les informations de l’IA avec d’autres sources de données dans BigQuery.
Comment puis-je traiter efficacement les sorties AIGP volumineuses sur le nœud Laten ?
L'architecture sans serveur de Latenode gère facilement les sorties volumineuses du routeur AI GPT, permettant un traitement parallèle et une transformation efficace des données avant le chargement dans Google Cloud BigQuery (REST).
Existe-t-il des limitations à l’intégration du routeur AI GPT et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les transferts de données volumineux peuvent entraîner des coûts Google Cloud BigQuery (REST).
- La configuration initiale nécessite des autorisations Google Cloud BigQuery (REST) appropriées.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
