Comment se connecter Analyseur aérien et du Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Analyseur aérien et du Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Analyseur aérien, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Analyseur aérien or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Analyseur aérien or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Analyseur aérien Nœud
Sélectionnez le Analyseur aérien nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Analyseur aérien
Configurer le Analyseur aérien
Cliquez sur le Analyseur aérien nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Analyseur aérien URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Analyseur aérien
Type de nœud
#1 Analyseur aérien
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Analyseur aérien
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Analyseur aérien noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

Analyseur aérien
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

Analyseur aérien
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Analyseur aérien et du Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Analyseur aérien
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Analyseur aérien et du Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Analyseur aérien
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Analyseur aérien, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Analyseur aérien et du Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Analyseur aérien et du Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Analyseur aérien et du Google Cloud BigQuery (REST)
Airparser + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau document est importé dans Airparser, les données sont extraites et insérées dans une table BigQuery. Un résumé des données est ensuite ajouté sous forme de nouvelle ligne à une feuille Google Sheets.
Google Cloud BigQuery (REST) + Airparser + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery contenant des demandes d'assistance client, Airparser analyse le texte pour déterminer son urgence. Si elle est urgente, une notification est envoyée à l'équipe d'assistance sur Slack.
Analyseur aérien et du Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration
À propos Analyseur aérien
Airparser dans Latenode extrait les données des PDF, des e-mails et des documents. Automatisez la saisie des données en alimentant directement votre CRM ou votre base de données. Utilisez les fonctions logiques de Latenode pour valider ou transformer les données, puis déclenchez des actions comme l'envoi de notifications ou la mise à jour d'enregistrements. Adaptez le traitement des documents sans code complexe.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Analyseur aérien et du Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte Airparser à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Airparser à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Airparser et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Airparser et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je archiver automatiquement les documents analysés dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode automatise le flux de données d'Airparser vers Google Cloud BigQuery (REST), créant ainsi une archive évolutive. Analysez de grands ensembles de données et obtenez des informations pertinentes sans transfert manuel.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Airparser à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration d'Airparser avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Archivez les données analysées pour un stockage à long terme et une conformité.
- Analysez les tendances des documents et extrayez des informations commerciales clés.
- Visualisez les données analysées à l’aide des intégrations BI de BigQuery.
- Créez des rapports automatisés basés sur le contenu du document analysé.
- Enrichissez les ensembles de données BigQuery existants avec des données provenant de documents.
Comment gérer les erreurs lors de l'analyse de documents dans Latenode ?
La gestion des erreurs de Latenode fournit des alertes en temps réel et une logique de nouvelle tentative. Utilisez des blocs JavaScript pour personnaliser le traitement des erreurs et préserver l'intégrité des données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Airparser et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les quotas et limites BigQuery s'appliquent toujours lors de l'écriture de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript.
- Les limites de l'API Airparser affectent la fréquence d'extraction des données.