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Des centaines d'applications pour se connecter
Enrichissez les données AITable grâce aux analyses Databricks. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les transformations de données complexes et utilise des nœuds JavaScript flexibles pour adapter vos pipelines de données à moindre coût en fonction du temps d'exécution.
Se connectez AITable et Databricks en quelques minutes avec Latenode.
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Databricks
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Créer un nouveau scénario pour se connecter AITable et Databricks
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un AITable, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, AITable or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez AITable or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le AITable Nœud
Sélectionnez le AITable nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
AITable
Configurer le AITable
Cliquez sur le AITable nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le AITable URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
AITable
Type de nœud
#1 AITable
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez AITable
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Databricks Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le AITable noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.
AITable
(I.e.
Databricks
Authentifier Databricks
Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.
AITable
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Configurer le AITable et Databricks Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
AITable
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Databricks Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le AITable et Databricks Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Databricks
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
AITable
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration AITable, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le AITable et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre AITable et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
AITable + Databricks + Slack : Lorsqu'un nouvel enregistrement est créé dans AITable, une tâche Databricks est déclenchée pour traiter les données. Une fois l'opération terminée, un message est envoyé à un canal Slack dédié pour informer l'équipe de data science.
Databricks + AITable + Jira : Databricks interroge un entrepôt SQL et identifie potentiellement des problèmes de qualité des données. Ces problèmes sont ensuite enregistrés comme de nouveaux enregistrements dans AITable, déclenchant la création d'un nouveau ticket Jira pour suivi et résolution.
À propos AITable
Gérez les données de vos projets dans AITable et synchronisez-les avec Latenode pour une automatisation puissante. Mettez à jour vos bases de données, déclenchez des notifications ou générez des rapports en fonction des modifications apportées à AITable. Latenode ajoute de la logique et des intégrations, créant ainsi des workflows qu'AITable seul ne peut pas fournir. Adaptez facilement vos applications personnalisées en payant uniquement au temps d'exécution.
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À propos Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte AITable à Databricks en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte AITable à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je automatiser l’analyse des données d’AITable dans Databricks ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données et des déclencheurs fluides. Automatisez vos analyses et obtenez des résultats plus rapidement sans codage, libérant ainsi du temps pour les décisions stratégiques.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant AITable à Databricks ?
L'intégration d'AITable avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure mes données sont-elles sécurisées lorsque je les déplace entre AITable et Databricks ?
Latenode utilise des protocoles de cryptage et de sécurité pour protéger les données pendant le transit et au repos, garantissant la confidentialité et l'intégrité de vos informations.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’AITable et de Databricks sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :