Redshift d'Amazon et Databricks Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Synchronisez les données entre Amazon Redshift et Databricks pour des analyses unifiées. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines de données complexes, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution simplifie la mise à l'échelle. Étendez vos données avec JavaScript pour des transformations sur mesure.

Redshift d'Amazon + Databricks l'intégration

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Redshift d'Amazon

Databricks

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Redshift d'Amazon et Databricks

Créer un nouveau scénario pour se connecter Redshift d'Amazon et Databricks

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Redshift d'Amazon, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Redshift d'Amazon or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Redshift d'Amazon or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Redshift d'Amazon Nœud

Sélectionnez le Redshift d'Amazon nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Redshift d'Amazon

Configurer le Redshift d'Amazon

Cliquez sur le Redshift d'Amazon nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Redshift d'Amazon URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Redshift d'Amazon

Type de nœud

#1 Redshift d'Amazon

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Redshift d'Amazon

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Databricks Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Redshift d'Amazon noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.

1

Redshift d'Amazon

(I.e.

+
2

Databricks

Authentifier Databricks

Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.

1

Redshift d'Amazon

(I.e.

+
2

Databricks

Type de nœud

#2 Databricks

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Databricks

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Redshift d'Amazon et Databricks Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Redshift d'Amazon

(I.e.

+
2

Databricks

Type de nœud

#2 Databricks

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Databricks

Databricks Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Redshift d'Amazon et Databricks Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Databricks

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Redshift d'Amazon

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Redshift d'Amazon, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Redshift d'Amazon et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Redshift d'Amazon et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Redshift d'Amazon et Databricks

Amazon Redshift + Databricks + Slack : Lorsque de nouvelles lignes sont ajoutées à Amazon Redshift, Databricks interroge les données pour détecter d'éventuelles anomalies. Si des anomalies sont détectées, un message est envoyé à un canal Slack dédié pour alerter l'équipe chargée des données.

Amazon Redshift + Databricks + Tableau : Une fois les données mises à jour dans Amazon Redshift, Databricks déclenche une tâche de transformation. Une fois la transformation terminée, Tableau peut être automatiquement mis à jour pour visualiser les nouvelles données.

Redshift d'Amazon et Databricks alternatives d'intégration

À propos Redshift d'Amazon

Utilisez Amazon Redshift dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Extrayez, transformez et chargez (ETL) des données de diverses sources dans Redshift sans code. Automatisez le reporting, synchronisez les données avec d'autres applications ou déclenchez des alertes en fonction des modifications de données. Adaptez vos pipelines d'analyse grâce aux workflows flexibles et visuels de Latenode et à la tarification à l'utilisation.

À propos Databricks

Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Redshift d'Amazon et Databricks

Comment puis-je connecter mon compte Amazon Redshift à Databricks en utilisant Latenode ?

Pour connecter votre compte Amazon Redshift à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Amazon Redshift et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Amazon Redshift et Databricks en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser l’entreposage de données de Redshift vers Databricks ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie les flux de données en automatisant les transferts et les transformations pour un entrepôt de données efficace grâce à son éditeur visuel et à sa prise en charge JavaScript intégrée.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Amazon Redshift à Databricks ?

L'intégration d'Amazon Redshift avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation de la migration des données de Redshift vers Databricks pour analyse.
  • Déclenchement de tâches Databricks en fonction de nouvelles données dans Amazon Redshift.
  • Orchestration des processus ETL entre Redshift et Databricks.
  • Création de pipelines de données avec des étapes de transformation de données alimentées par l'IA.
  • Création de rapports personnalisés en fusionnant des données sur les deux plates-formes.

Latenode peut-il gérer de gros volumes de données provenant de Redshift ?

Oui, Latenode peut gérer efficacement de gros volumes de données à l'aide de flux de travail évolutifs optimisés pour les performances, en tirant parti de son architecture sans serveur.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Amazon Redshift et de Databricks sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La configuration initiale nécessite des autorisations appropriées sur les deux plates-formes.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript personnalisé.
  • La synchronisation en temps réel dépend de l'intervalle d'interrogation configuré.

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