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Synchronisez les données Apollo avec Databricks pour des analyses et des rapports avancés. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les pipelines de données complexes, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution maintient les coûts bas à mesure que vos données évoluent.
Se connectez Apollo et Databricks en quelques minutes avec Latenode.
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Apollo
Databricks
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Apollo et Databricks
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Apollo, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Apollo or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Apollo or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Apollo Nœud
Sélectionnez le Apollo nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Apollo
Configurer le Apollo
Cliquez sur le Apollo nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Apollo URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Apollo
Type de nœud
#1 Apollo
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Apollo
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Databricks Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Apollo noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.
Apollo
(I.e.
Databricks
Authentifier Databricks
Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.
Apollo
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Apollo et Databricks Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Apollo
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Databricks Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Apollo et Databricks Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Databricks
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Apollo
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Apollo, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Apollo et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Apollo et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Apollo + Databricks + Slack : Lorsqu'un nouveau contact est créé dans Apollo, Databricks interroge son entrepôt SQL pour enrichir les données du contact. Un message Slack contenant les informations enrichies du prospect est ensuite envoyé à un canal spécifique.
Apollo + Databricks + Google Sheets : Databricks interroge régulièrement les données de contact d'Apollo à l'aide de SQL Warehouse. Les indicateurs clés issus de ces données sont ensuite transmis à une feuille Google Sheet pour une visibilité et un suivi optimisés par l'équipe.
À propos Apollo
Besoin de données de localisation précises ? Intégrez Apollo aux workflows Latenode pour géocoder automatiquement les adresses ou enrichir les profils clients avec des informations de localisation. Automatisez la validation des données et le routage en fonction de paramètres géographiques. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour créer des processus géolocalisés évolutifs sans codage complexe.
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À propos Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Apollo à Databricks en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Apollo à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je enrichir les données de prospects d'Apollo dans Databricks ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide et enrichit automatiquement les données des prospects Apollo dans Databricks pour une meilleure compréhension et une communication ciblée.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Apollo à Databricks ?
L'intégration d'Apollo avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Puis-je utiliser JavaScript pour transformer des données entre Apollo et Databricks ?
Oui ! Latenode permet une transformation complète des données via JavaScript, permettant ainsi des manipulations complexes entre Apollo et Databricks.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Apollo et de Databricks sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :