Apollo et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Unifiez les données Apollo avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour une analyse plus approfondie. L'éditeur visuel de Latenode simplifie le pipeline de données, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution maintient les coûts à un niveau bas lorsque vous développez des rapports complexes.

Échanger des applications

Apollo

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Apollo et Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Apollo et Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Apollo, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Apollo or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Apollo or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Apollo Nœud

Sélectionnez le Apollo nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Apollo

Configurer le Apollo

Cliquez sur le Apollo nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Apollo URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Apollo

Type de nœud

#1 Apollo

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Apollo

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Apollo noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Apollo

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Apollo

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Apollo et Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Apollo

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Apollo et Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Apollo

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Apollo, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Apollo et Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Apollo et Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Apollo et Google Cloud BigQuery (REST)

Apollo + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ HubSpot : Lorsqu'un contact est mis à jour dans Apollo, ses données sont insérées dans une table BigQuery. Si des critères spécifiques sont remplis (par exemple, le seuil de score du prospect), le contact est alors créé ou mis à jour dans HubSpot.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Apollo + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à une table BigQuery (contenant des données de prospects enrichies), le flux recherche le contact correspondant dans Apollo. S'il le trouve, il envoie un message Slack à l'équipe commerciale avec ses coordonnées.

Apollo et Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos Apollo

Besoin de données de localisation précises ? Intégrez Apollo aux workflows Latenode pour géocoder automatiquement les adresses ou enrichir les profils clients avec des informations de localisation. Automatisez la validation des données et le routage en fonction de paramètres géographiques. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour créer des processus géolocalisés évolutifs sans codage complexe.

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Apollo et Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Apollo à Google Cloud BigQuery (REST) ​​à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Apollo à Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Apollo et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Apollo et Google Cloud BigQuery (REST) ​​en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je synchroniser les leads Apollo avec BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet une synchronisation fluide des données. Votre base de données BigQuery dispose ainsi des informations les plus récentes sur les prospects, directement issues d'Apollo, améliorant ainsi la prise de décision basée sur les données.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Apollo à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration d'Apollo avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Enrichissez automatiquement les données des prospects dans BigQuery avec les informations de contact Apollo.
  • Créez des rapports personnalisés dans BigQuery à l’aide des données Apollo pour les performances des ventes.
  • Déclenchez des alertes en fonction de l'activité des prospects enregistrée dans Apollo, via BigQuery.
  • Archivez les données historiques d'Apollo dans Google Cloud BigQuery pour la conformité.
  • Combinez les données Apollo avec d’autres sources de données dans BigQuery pour une analyse holistique.

Dans quelle mesure les données Apollo sont-elles sécurisées dans le processus d'intégration de Latenode ?

Latenode utilise le cryptage et l'authentification sécurisée, garantissant que les données transmises entre Apollo et Google Cloud BigQuery (REST) ​​sont protégées pendant l'intégration.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Apollo et de Google Cloud BigQuery (REST) ​​sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le chargement initial des données d'Apollo vers BigQuery peut prendre du temps pour les grands ensembles de données.
  • Le mappage de champs personnalisés nécessite une familiarité avec les structures de données Apollo et BigQuery.
  • Les limites de débit API sur Apollo peuvent affecter la fréquence de synchronisation des données.

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