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Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Mettez automatiquement à jour Databricks avec les données des tâches Asana pour suivre l'avancement de vos projets. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les flux de données complexes, tandis que la flexibilité des nœuds JavaScript et les coûts d'exécution abordables garantissent l'efficacité et l'évolutivité de vos pipelines de données.
Se connectez Asana et Databricks en quelques minutes avec Latenode.
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Databricks
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Asana et Databricks
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Asana, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Asana or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Asana or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Asana Nœud
Sélectionnez le Asana nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Asana
Configurer le Asana
Cliquez sur le Asana nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Asana URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Asana
Type de nœud
#1 Asana
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Asana
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Databricks Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Asana noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.
Asana
(I.e.
Databricks
Authentifier Databricks
Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.
Asana
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Asana et Databricks Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Asana
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Databricks Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Asana et Databricks Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Databricks
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Asana
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Asana, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Asana et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Asana et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Databricks + Asana + Slack : Lorsqu'une tâche Databricks est déclenchée, la tâche Asana correspondante est mise à jour. Une fois la tâche Databricks terminée, une notification est envoyée à l'équipe projet sur Slack.
Databricks + Asana + Jira : Si une tâche Databricks échoue (en vérifiant son statut et en implémentant une logique conditionnelle), un ticket de bug est automatiquement créé dans Jira. Ce ticket Jira est lié à la tâche correspondante dans Asana, et un développeur est chargé de corriger le bug.
À propos Asana
Automatisez la gestion des tâches Asana dans les workflows Latenode. Créez des projets, attribuez des tâches et mettez à jour les statuts en fonction des déclencheurs d'autres applications (formulaires ou CRM, par exemple). Synchronisez les données de vos projets entre vos systèmes. Utilisez l'éditeur visuel et les blocs de code de Latenode pour personnaliser votre logique Asana sans script complexe.
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À propos Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Asana à Databricks en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Asana à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je déclencher des tâches Databricks à partir de nouvelles tâches Asana ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet de déclencher des tâches Databricks directement depuis de nouvelles tâches Asana. Bénéficiez d'un traitement automatisé des données basé sur les mises à jour de la gestion de projet.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Asana à Databricks ?
L'intégration d'Asana avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Puis-je utiliser JavaScript pour étendre les flux de travail Asana + Databricks ?
Oui, Latenode permet aux blocs de code JavaScript d'étendre les flux de travail, offrant une flexibilité ultime pour la logique complexe Asana et Databricks.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Asana et de Databricks sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :