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Unifiez les données de gestion informatique d'Atera avec les analyses de Databricks grâce à l'éditeur visuel de Latenode pour prédire les pannes matérielles. Adaptez votre solution à moindre coût grâce à une tarification à l'utilisation et personnalisez vos workflows avec JavaScript.
Se connectez Atera et Databricks en quelques minutes avec Latenode.
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Databricks
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Créer un nouveau scénario pour se connecter Atera et Databricks
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Atera, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Atera or Databricks sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Atera or Databrickset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Atera Nœud
Sélectionnez le Atera nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Atera
Configurer le Atera
Cliquez sur le Atera nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Atera URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Atera
Type de nœud
#1 Atera
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Atera
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Databricks Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Atera noeud, sélectionnez Databricks dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Databricks.
Atera
(I.e.
Databricks
Authentifier Databricks
Maintenant, cliquez sur le Databricks nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Databricks paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Databricks via Latenode.
Atera
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Atera et Databricks Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Atera
(I.e.
Databricks
Type de nœud
#2 Databricks
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Databricks
Databricks Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Atera et Databricks Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Databricks
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Atera
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Atera, Databricks, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Atera et Databricks l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Atera et Databricks (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Atera + Databricks + Jira : Lorsqu'un ticket Atera, nouveau ou mis à jour, est créé, Databricks interroge l'entrepôt SQL pour analyser les données du ticket et détecter les problèmes récurrents. Si des problèmes récurrents sont détectés, un ticket Jira est créé pour une résolution proactive.
Databricks + Atera + Slack : Lorsque Databricks détecte des erreurs système critiques en déclenchant une tâche, une alerte Atera est automatiquement créée. L'équipe informatique reçoit ensuite une notification dans Slack avec les détails de l'alerte.
À PROPOS DE CELSIOR Atera
Utilisez Atera avec Latenode pour automatiser les tâches de support informatique. Déclenchez des workflows sur alertes, créez automatiquement des tickets ou mettez à jour les informations sur les actifs. Intégrez les données de surveillance d'Atera à d'autres applications pour obtenir des informations plus précises et une résolution plus rapide des problèmes. Personnalisez les règles et les actions grâce à l'éditeur visuel de Latenode ou à JavaScript pour une automatisation précise.
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À PROPOS DE CELSIOR Databricks
Utilisez Databricks dans Latenode pour automatiser vos pipelines de traitement de données. Déclenchez des tâches Databricks en fonction d'événements, puis transférez les informations directement dans vos workflows pour générer des rapports ou des actions. Simplifiez les tâches Big Data grâce à des flux visuels, du JavaScript personnalisé et au moteur d'exécution évolutif de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Atera à Databricks en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Atera à Databricks sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les données des tickets Atera dans Databricks ?
Oui, c'est possible ! Latenode simplifie le transfert de données en vous permettant d'utiliser Databricks pour identifier des tendances, améliorer le service et tirer des informations des données Atera sans code ou avec du JavaScript personnalisé.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Atera à Databricks ?
L'intégration d'Atera avec Databricks vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure mes données Atera sont-elles sécurisées lorsque j'utilise Latenode ?
Latenode utilise un cryptage robuste et des protocoles de transfert de données sécurisés, garantissant que vos données Atera sont protégées tout au long du processus d'intégration avec Databricks.
Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Atera et de Databricks sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :