Atera et à la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les données de support informatique d'Atera dans Google Cloud BigQuery (REST) pour obtenir des informations plus précises. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les transformations de données complexes, et sa tarification abordable basée sur l'exécution vous permet d'adapter vos analyses sans vous soucier des coûts.

Échanger des applications

Atera

Google Cloud BigQuery (REST)

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Atera et à la Google Cloud BigQuery (REST)

Créer un nouveau scénario pour se connecter Atera et à la Google Cloud BigQuery (REST)

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Atera, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Atera or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Atera or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Atera Nœud

Sélectionnez le Atera nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Atera

Configurer le Atera

Cliquez sur le Atera nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Atera URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Atera

Type de nœud

#1 Atera

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Atera

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Atera noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).

1

Atera

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)

Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.

1

Atera

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Atera et à la Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Atera

(I.e.

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Atera et à la Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Atera

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Atera, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Atera et à la Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Atera et à la Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Atera et à la Google Cloud BigQuery (REST)

Atera + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Extrait les données de performances des techniciens d'Atera, les insère dans une table BigQuery, puis met à jour une feuille Google pour la visualisation des rapports hebdomadaires.

Atera + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Surveille les tendances du volume de tickets dans BigQuery à partir des données Atera. Lorsqu'une tendance inhabituelle est détectée par l'insertion d'une nouvelle ligne, un message Slack alerte l'équipe d'astreinte.

Atera et à la Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration

À propos de nous Atera

Utilisez Atera avec Latenode pour automatiser les tâches de support informatique. Déclenchez des workflows sur alertes, créez automatiquement des tickets ou mettez à jour les informations sur les actifs. Intégrez les données de surveillance d'Atera à d'autres applications pour obtenir des informations plus précises et une résolution plus rapide des problèmes. Personnalisez les règles et les actions grâce à l'éditeur visuel de Latenode ou à JavaScript pour une automatisation précise.

À propos de nous Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Atera et à la Google Cloud BigQuery (REST)

Comment puis-je connecter mon compte Atera à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Atera à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Atera et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Atera et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les tickets d’assistance Atera dans BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide. Obtenez des informations en analysant les tendances des tickets et les données de performance des agents dans Google Cloud BigQuery (REST) pour une prise de décision plus éclairée.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Atera à Google Cloud BigQuery (REST) ?

L'intégration d'Atera avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde des données des tickets Atera dans un entrepôt de données sécurisé.
  • Création de rapports personnalisés sur les performances des techniciens à l’aide de BigQuery.
  • Analyse des scores de satisfaction client ainsi que des données des tickets d'assistance.
  • Automatisation de la synchronisation des données entre Atera et Google Cloud BigQuery (REST).
  • Création de tableaux de bord pour visualiser les tendances des données Atera au fil du temps.

Puis-je déclencher des flux de travail basés sur de nouveaux tickets Ater à l'aide de Latenode ?

Oui ! Latenode vous permet de déclencher des workflows en fonction des nouveaux tickets. Automatisez facilement des tâches comme l'envoi d'alertes ou la mise à jour du statut des projets.

Existe-t-il des limitations à l’intégration d’Atera et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
  • Les limites de débit API d'Atera et de Google Cloud BigQuery (REST) s'appliquent.

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